Machine Learning Engineer Ssr

Sobre Mindtech Mindtech es tu puerta de entrada a proyectos tecnológicos emocionantes y con impacto. Nos especializamos en staff augmentation y outsourcing de software de punta a punta, conectando el talento de América Latina con oportunidades a nivel global. Nuestro enfoque ágil garantiza a nuestros clientes un servicio excepcional y soluciones innovadoras. Sobre el puesto Nos encontramos en la búsqueda de un ML Engineer con conocimiento en modelos generativos y construcción de agentes, para desarrollar soluciones basadas en LLMs con impacto directo en producto. El rol está orientado a perfiles que trabajen en la intersección entre desarrollo, datos e inteligencia artificial, siendo responsables de diseñar e implementar aplicaciones que utilicen modelos como GPT, Claude u open-source, integrándolos en flujos reales de negocio. Requisitos + 3 años de experiencia desarrollando aplicaciones basadas en modelos generativos (LLMs) como GPT, Claude u otros, llevándolas a entornos productivos. Experiencia integrando servicios de inteligencia artificial mediante APIs (OpenAI, Anthropic, Azure AI u otros). Experiencia construyendo agentes o flujos conversacionales, incluyendo manejo de prompts, contexto y memoria. Conocimientos de embeddings y/o arquitecturas de recuperación de información (RAG). Experiencia trabajando con bases de datos SQL y/o NoSQL. Experiencia utilizando servicios cloud Azure para despliegue y operación de soluciones. Experiencia iterando sobre modelos en base a métricas y feedback de usuarios, optimizando calidad y costos. Responsabilidades Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs (GPT, Claude u otros). Construir agentes y flujos conversacionales, gestionando contexto, prompts y memoria. Integrar servicios de IA a través de APIs (OpenAI, Anthropic, Azure AI). Trabajar con datos estructurados y no estructurados para enriquecer las capacidades del sistema. Iterar sobre modelos y prompts en base a feedback de usuarios y métricas. Optimizar performance, calidad de respuestas y costo de inferencia. Asegurar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de IA. Colaborar con equipos de producto y negocio para definir casos de uso y soluciones. Ofrecemos Trabajo 100% remoto en time zone México Salario en USD Certificaciones GCP cubiertas Referral Program Desarrollo en una start-up en pleno crecimiento Trabajo en entornos globales y multicultural. Originally posted on Himalayas