Machine Learning Engineer | Senior

. Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC); Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS; Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos; Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker; Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção; Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio. Experiência com Python em ambiente produtivo; Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning; Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU; Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos; Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos. Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning. Originally posted on Himalayas