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Machine Learning Engineer
Ironwood Digital · Paris · Posted 11d ago
About the role
Transform POC models into production-ready code and develop APIs for ML models.
📋 Description Industrialisation et déploiement: transformer les modèles POC en code production robuste Développement d'APIs (FastAPI/Flask) pour exposer les modèles Conteneurisation (Docker) et orchestration sur Kubernetes CI/CD dédiés ML et automatisation des pipelines Orchestration de flux (Airflow/Kubeflow/Dagster) Versioning des données et des modèles (DVC/MLflow) 🎯 Requirements Bac+5 en informatique ou math appliquées Maîtrise Python, Git, tests et packaging Cloud (AWS/Azure/GCP) et IaC (Terraform) MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes Bibliothèques ML: Scikit-learn, Pandas, TensorFlow/PyTorch Déploiement ML en production (batch/temps réel) 🎁 Benefits Missions ambitieuses et variées Accompagnement d’experts reconnus Communauté d’ingénieurs avec workshops et échanges Culture d’exigence technique et développement continu
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FAQ
Is the Machine Learning Engineer role at Ironwood Digital remote?+
This Machine Learning Engineer position is listed as hybrid (Paris).
What is the salary for the Machine Learning Engineer role at Ironwood Digital?+
The listing states 46000-64000 EUR.
What seniority level is this Machine Learning Engineer role?+
This is a senior level position.
How do I apply for the Machine Learning Engineer role at Ironwood Digital?+
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