Lead Python Developer

Stanowisko: Lead Python Developer (Financial Engineering – Credit Risk) Lokalizacja: praca w modelu hybrydowym 6 dni na miesiąc z biura w Krakowie Firma: Globalna instytucja finansowa Do zespołu Financial Engineering w obszarze Global Risk Analytics poszukujemy doświadczonego Lead Python Developera, który wesprze rozwój narzędzi do modelowania ryzyka kredytowego. Stanowisko znajduje się w zespole Model Enablement, który współpracuje bezpośrednio z modelarzami ryzyka kredytowego (Wholesale Credit Risk) i odpowiada za wdrażanie oraz rozwój bibliotek i narzędzi wspierających proces budowy modeli. To rola łącząca rozwój oprogramowania, współpracę z użytkownikami biznesowymi oraz wpływ na globalne procesy analityczne. Zakres obowiązków Rozwój i utrzymanie bibliotek Python wspierających modelowanie ryzyka kredytowego Współpraca z modelarzami w celu zapewnienia poprawnego i efektywnego wykorzystania narzędzi Zbieranie feedbacku i rozwój funkcjonalności toolkitów Tworzenie testów oraz dbanie o jakość kodu Udział w projektowaniu rozwiązań i architektury Możliwe zarządzanie zespołem developerów oraz portfelem projektów Współpraca z interesariuszami biznesowymi (również nietechnicznymi) Co oferujemy Pracę nad rozwiązaniami wpływającymi na globalne procesy zarządzania ryzykiem Współpracę z zespołami na całym świecie Możliwość rozwoju w roli technicznej i liderskiej Nowoczesne środowisko pracy i realny wpływ na rozwój narzędzi Stabilne zatrudnienie oraz atrakcyjne warunki wynagrodzenia Benefity: LuxMed, kafeteria MyBenefit
Requirements:
Wymagania (must-have) Bardzo dobra znajomość Pythona (komercyjne doświadczenie w budowie i testowaniu aplikacji) Doświadczenie w prowadzeniu zespołu developerskiego Znajomość dobrych praktyk programowania (clean code, code review) Umiejętność pisania „pythonic” kodu i identyfikowania code smells Praktyczna znajomość Git Doświadczenie w pracy w Agile (mile widziane CI/CD) Mile widziane Wykształcenie wyższe (MSc/PhD) w dziedzinach technicznych Znajomość obszaru risk analytics (szczególnie credit risk) Doświadczenie z bibliotekami: NumPy, pandas, SciPy, polars, Matplotlib Praca z dużymi zbiorami danych (np. PySpark) Tworzenie bibliotek lub projektów open source Docker, Kubernetes, Jenkins
Must have: Python, Clean Code, Agile
Nice to have: NumPy, pandas, SciPy, Open source, Kubernetes, Jenkins, Docker