Kierownik Zespołu R&D - AI i Cyfrowy Bliźniak / AI & Digital Twin R&D Manager

Dołącz do zespołu A1 Sorter jako Kierownik ds. AI i Cyfrowego Bliźniaka (k/m) i poprowadź zespół, który połączy naukę z przemysłem!Budujemy dwa zespoły - AI oraz Cyfrowego Bliźniaka (eksperci ds. sztucznej inteligencji, inżynierowie Digital Twin, specjaliści ds. symulacji i wizualizacji 3D, inżynierowie testów systemowych). Szukamy osoby, która je poprowadzi. To rola dla kogoś, kto potrafi zarządzać ludźmi i budżetem, ale przede wszystkim rozumie technologię na tyle głęboko, by samodzielnie ocenić decyzję architektoniczną, poprowadzić przegląd modelu ML albo ocenić poprawność kalibracji cyfrowego bliźniaka.Nie szukamy wyłącznie menedżera projektu. Szukamy lidera technicznego, który wyrósł z inżynierii lub nauk ścisłych, ma na koncie realne wdrożenia AI/Digital Twin i chce teraz przełożyć tę wiedzę na budowę i prowadzenie zespołu, pozostając blisko technologii, nie tylko blisko harmonogramu.Ta rola jest dla Ciebie, jeśli:rozumiesz zarówno rygor naukowy, jak i presję terminów (modele ML na embedded, walidacja cyfrowego bliźniaka, milestone'y)potrafisz rozmawiać jednocześnie z naukowcem, inżynierem robotyki i programistą - swobodnie tłumaczysz między tymi światamiposiadasz kompetencje pozwalające wejść w przegląd architektury AI i cyfrowego bliźniaka, mimo że Twoim głównym zadaniem jest zarządzanie zespołemwiesz, że „learning from failure” w projekcie badawczym to codzienność, nie slogan i dajesz zespołowi przestrzeń na eksperymentymasz za sobą min. 3 lata zarządzania zespołem technicznym i realne doświadczenie z narzędziami takimi jak TensorFlow/PyTorch, Ansys Twin Builder, Siemens MindSphere, MATLAB/Simulink czy Azure Digital Twinspotrafisz doprowadzić wyniki badań do wdrożenia w produkcie lub procesie, nie tylko do publikacjiTwój zakres obowiązkówZaangażowanie techniczneWspółtworzenie i recenzowanie architektury rozwiązań AI/ML wdrażanych na platformach embedded oraz architektury cyfrowego bliźniaka systemu robotycznegoOsobisty udział w kluczowych decyzjach projektowych: wybór podejścia modelowania, ocena kompromisów między dokładnością a wydajnością, dobór metod walidacjiProwadzenie lub nadzorowanie code review / model review dla krytycznych komponentów systemuNadzór nad walidacją i kalibracją cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego (test data correlation, testy scenariuszowe, testy regresyjne)Ocena i wdrażanie nowych narzędzi, bibliotek oraz platform symulacyjnych podnoszących wierność i wydajność symulacjiZarządzanie zespołem i projektemKierowanie interdyscyplinarnym zespołem AI i Digital TwinPlanowanie, nadzór i rozliczanie harmonogramu oraz budżetuRaportowanie postępów do zarządu oraz współpraca z Kierownikiem ProjektuRekrutacja, wdrażanie oraz rozwój kompetencji członków zespołu - mentoring inżynierówWspółpraca i kultura innowacjiWspółpraca z kadrą naukową w instytucji badawczych zaangażowanych w projektBudowanie kultury eksperymentowania i wyciągania wniosków z porażek, typowej dla projektów R&DTłumaczenie złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla zarządu i interesariuszy biznesowychWymaganiaKompetencje techniczneMin. 5 lat praktycznego doświadczenia inżynierskiego w AI/ML lub Digital Twin, w tym udokumentowane wdrożenia produkcyjne (nie tylko projekty badawcze czy PoC)Silne podstawy programistyczne w Python; mile widziana znajomość C++ (integracje czasu rzeczywistego, systemy wbudowane)Praktyczna znajomość TensorFlow / PyTorch / scikit-learn oraz pełnego cyklu życia modelu ML: dane → trenowanie → walidacja → wdrożenie (w tym na urządzeniach embedded, np. TFLite/ONNX)Doświadczenie z co najmniej jedną platformą Digital Twin / symulacyjną (Ansys Twin Builder, Siemens MindSphere, MATLAB/Simulink, Azure Digital Twins, NVIDIA Omniverse lub równoważną) oraz modelowaniem procesów fizycznych/przemysłowychUmiejętność samodzielnej oceny i podejmowania decyzji architektonicznych - na tyle silna baza techniczna, by być wiarygodnym rozmówcą dla inżynierów w code/model review, a nie tylko odbiorcą ich raportówWykształcenie wyższe techniczne (automatyka, mechatronika, informatyka techniczna, elektrotechnika, robotyka lub pokrewne) - tytuł doktora mile widziany, nie wymaganyJęzyk angielski min. B2 Kompetencje zarządczeMin. 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym jako manager lub tech leadMin. 1 zrealizowany projekt badawczy oraz doświadczenie w zarządzaniu jego budżetem i harmonogramemUmiejętność budowania zespołu i podnoszenia poprzeczki kompetencyjnej - rekrutacja, onboarding, rozwój inżynierówMile widzianePublikacje naukowe lub patenty w obszarze AI / symulacjiDoświadczenie z systemami robotycznymi (ROS / ROS2) lub protokołami komunikacji przemysłowej (OPC UA, MQTT, Modbus)Znajomość środowiska przemysłowego Śląska (automotive / górnictwo)Co oferujemyUdział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej, z realnym wpływem na kształt budowanego zespołuPracę z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierówKonkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji technicznychPakiet benefitów, m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życieStabilne zatrudnienie na umowę o pracę, praca w systemie hybrydowymDostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, robotyki i Digital TwinJak będzie wyglądać proces rekrutacjiRozmowa wstępna (HR) - omówienie oczekiwań i dopasowania do zespołuRozmowa techniczna z zespołem - dyskusja o Twoich dotychczasowych projektach, decyzjach architektonicznych i podejściu do trudnych kompromisów inżynierskichRozmowa finalna - z osobą zarządzającą projektem, ustalenie warunków współpracyDołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!Pod marką A1 Sorter tworzymy innowacyjne urządzenia automatyki magazynowej. Nasze logo znajdziesz na sorterach, przenośnikach, windach magazynowych, systemach specjalistycznych, stołach do kompletacji zamówień i wielu innych akcesoriach. Dynamicznie rozwijamy się na rynkach europejskich, współpracując z liderami branży logistyki magazynowej. Stawiamy na innowacyjność, efektywność opartą na komponentach od światowych liderów oraz elastyczne podejście do potrzeb klientów. Praca w A1 Sorter to nie tylko możliwość rozwoju zawodowego, ale także szansa na udział w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań, które mają realny wpływ na efektywność procesów logistycznych. Nasze innowacyjne podejście i elastyczność w działaniu sprawiają, że jesteśmy liderem w branży. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który ceni kreatywność, zaangażowanie i współpracę.