Kierownik / Kierowniczka Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) (m/f/d)

Ironwood Digital to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów. Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie – dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot – naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów. Dla naszego klienta poszukujemy (m/f/d) Kierownika / Kierowniczki Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) - zatrudnienie bezpośrednio u klienta. Opis stanowiska: Budowa i zarządzanie zespołem odpowiedzialnym za projektowanie oraz wytwarzanie oprogramowania aplikacyjnego i systemów sprzętowych z wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez AI, w tym wyspecjalizowanych modeli działających w środowiskach o ograniczonych zasobach, w celu znaczącego przyspieszenia procesu developmentu oraz optymalizacji kosztów. Zakres obowiązków: Budowa, rozwój i zarządzanie zespołem inżynierów (software, embedded, hardware, AI/ML) Definiowanie i wdrażanie metodologii wytwarzania oprogramowania (Agile, DevOps, CI/CD) Wdrażanie narzędzi AI wspierających proces developmentu oraz tworzenie dedykowanych modeli Projektowanie rozwiązań AI dla zastosowań specjalistycznych (np. analiza wideo, systemy wnioskowania) Optymalizacja procesów pod kątem czasu realizacji i kosztów Nadzór nad całym cyklem życia produktu (od koncepcji do wdrożenia) Zapewnienie wysokiej jakości kodu i zgodności z dobrymi praktykami Współpraca z działami biznesowymi oraz technicznymi Zarządzanie budżetem i zasobami działu Współpraca z podwykonawcami i partnerami technologicznymi Znajomość języka polskiego na poziomie min. C1 oraz angielskiego (min. B2) Wymagania managerskie: Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami IT (preferowane środowisko mixed: software + hardware + AI) Udokumentowane sukcesy w budowie i skalowaniu zespołów technologicznych Doświadczenie we wdrażaniu zmian organizacyjnych i optymalizacji procesów Umiejętność podejmowania decyzji w środowisku dynamicznym i niejednoznacznym Silne kompetencje komunikacyjne i przywódcze Doświadczenie w zarządzaniu projektami (Agile/Scrum/Kanban) Doświadczenie w zarządzaniu współpracą z podwykonawcami Wymagania techniczne: Praktyczna znajomość procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC) Doświadczenie w pracy z: systemami kontroli wersji (np. Git) narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) środowiskami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) Znajomość narzędzi AI wspierających development (np. code assistants, automatyzacja testów, analiza jakości) Praktyczna znajomość tworzenia, trenowania, wdrażania i optymalizacji modeli AI/ML do zastosowań specjalistycznych , w szczególności: analiza i przetwarzanie wideo (computer vision) systemy wnioskowania na podstawie wielu, pozornie niepowiązanych źródeł danych (data fusion, inference systems) Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli AI działających na ograniczonych zasobach sprzętowych (edge AI) , w tym: optymalizacja modeli (quantization, pruning, distillation) deployment na urządzeniach embedded / edge (np. komputery pokładowe) projektowanie systemów działających w trybie autonomicznym (bez stałego dostępu do chmury) Doświadczenie w integracji software–hardware (embedded systems, IoT lub podobne) Znajomość dobrych praktyk: clean code, code review, test-driven development Rozumienie architektury systemów (mikroserwisy, systemy rozproszone mile widziane) Oferujemy: Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (umowa o pracę lub umowa B2B) Realny wpływ na kształt organizacji i procesów technologicznych Możliwość rozwijania zespołu i jego transformacji Pracę z nowoczesnymi i zaawansowanymi technologiami AI (w tym edge AI)