(Junior) Data Scientist

karriere.at/jobs/10035848 (Junior) Data Scientist (m/w/d) Über den Job Anstellungsart Vollzeit (Festanstellung) Gehalt ab 45.738 EUR jährlich Positionsebene Berufseinstieg, Berufserfahrung Arbeitsmodell Hybrid Dienstort Wien Berufsfelder Finanzen, Bankwesen, IT, EDV Offene Stellen 1 Stelle offen für diese Position Über das Unternehmen Arbeitgeber GBTEC Austria GmbH Mitarbeiter*innenanzahl 51 - 100 Mitarbeiter*innen Standorte Wien, Bochum Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können. Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten. Deine Aufgaben Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung Dein Profil Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Warum wir? Ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch z.B. interne oder externe Schulungen und Mentoring Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, und ein hybrides Arbeitsmodell Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung Jobticket, Bikeleasing-Möglichkeit sowie Zugang zur Corporate Benefits Plattform Gratis Obst & Getränke sowie gesundheitsfördernde Benefits Detaillierte Angaben zur Stelle Vollzeit (Festanstellung) Montag bis Freitag 38,5 Stunden Dienstort Wien Nice-To-Have Kenntnisse R SQL Monte-Carlo-Simulation Python Datenanalyse Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung Erforderliche Sprachen Deutsch C1 Englisch C1 Detaillierte Angaben zur Stelle Vollzeit (Festanstellung) Montag bis Freitag 38,5 Stunden Dienstort Wien Nice-To-Have Kenntnisse R SQL Monte-Carlo-Simulation Python Datenanalyse Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung Erforderliche Sprachen Deutsch C1 Englisch C1 Gehalt Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt 45.738EUR brutto jährlich; je nach Qualifikation und relevanter Erfahrung ist jedoch eine entsprechende Überzahlung vorgesehen. 45.738 EUR Benefits Flexible Arbeitszeiten Home Office Aus- und Weiterbildung Getränke Obst Team-Events Alle Benefits anzeigen Weniger Benefits anzeigen Flexible Arbeitszeiten Home Office Aus- und Weiterbildung Getränke Obst Team-Events Alle Benefits anzeigen Weniger Benefits anzeigen Alle Infos zur Bewerbung Gewünschte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Ansprechperson Iris Rauh Recruiting +43 1 367 0876 114 Du bist motiviert, deine Karriere als Data Scientist voranzutreiben und dich in einem zukunftsorientierten Bereich zu spezialisieren? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres erfolgreichen Teams! www.gbtec.com