Junior AI Administrator / AI DevOps Engineer (hybryda | Wrocław)

Jesteśmy niedużym zespołem specjalistów, którzy wierzą w potencjał ludzi oraz najnowszych technologii. Na tych dwóch fundamentach opieramy całą naszą działalność. Naszą misją jest dostarczanie organizacji nowoczesnych narzędzi i rozwiązań opartych o hybrydową platformę AI, którą stale rozwijamy i utrzymujemy. Równolegle wspieramy organizację w budowaniu kompetencji oraz szerzeniu wiedzy z zakresu Generative AI i pracy z nowoczesnymi modelami sztucznej inteligencji. 💡 Opis roli Do naszego zespołu poszukujemy osoby , która będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie platformy AI oraz infrastruktury wspierającej rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Mile widziani studenci, którzy mogą 5 dni w tygodniu pracować we Wrocławiu. Praca hybrydowa: Wrocław UZ: 300-400 PLN na dzień (studenci) Twoje zadania będą obejmować: rozwój i utrzymanie platformy AI wdrożonej w organizacji zarządzanie infrastrukturą AI w oparciu o Kubernetes eksplorację, testowanie i wdrażanie nowych technologii oraz narzędzi AI monitorowanie rynku rozwiązań AI i identyfikację nowych możliwości technologicznych rekomendowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w organizacji współudział w utrzymaniu i rozwoju środowisk produkcyjnych i testowych 🧠 Twoje doświadczenie Szukamy właśnie Ciebie, jeśli: znasz najlepsze praktyki DevOps oraz CI/CD w kontekście AI masz doświadczenie z narzędziami takimi jak Docker, Kubernetes, ArgoCD, Jenkins myślisz nieszablonowo i lubisz szukać nowych rozwiązań technologicznych potrafisz brać odpowiedzialność za realizację ambitnych celów i samodzielnie planować działania posiadasz wykształcenie wyższe techniczne lub w obszarze nauk ścisłych lub status studenta swobodnie komunikujesz się w języku angielskim i korzystasz z dokumentacji technicznej 🌟 Mile widziane doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) znajomość usług AI/ML, takich jak OpenAI, Azure AI Services lub Amazon Bedrock wcześniejsza praca przy platformach AI / ML lub systemach rozproszonych doświadczenie w środowiskach enterprise i projektach o dużej skali