IT Architect / Data Scientist

O nasSpołeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.O kliencieNasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.Tryb pracyPraca hybrydowa 1 dzień w miesiącu z biura Klienta w Warszawie.Realizację projektu ułatwi CiMinimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w PythonieBardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine LearningPraktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoostDoświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detectionDoświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danychPraktyczna znajomość feature engineeringDobra znajomość SQLZnajomość zagadnień i praktyk MLOpsDoświadczenie w pracy z Dockerem i KubernetesemDobra znajomość środowiska LinuxZnajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowaniaBardzo dobre umiejętności analityczneKreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązańMile WidzianeDoświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w ElasticsearchZnajomość możliwości i modułu Machine Learning w ElasticsearchDoświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache KafkaTwój wkład do projektuProjektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data ScienceTworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku PythonPrzygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danychProjektowanie i realizacja procesów feature engineeringBudowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomaliiProjektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOpsKonteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i KubernetesWspółtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązańDbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymiWspółpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska ITTak o Ciebie zadbamyDołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcieSzkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych#SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjamiDbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowychPakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznymElastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowymNie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!