Inżynier Machine learning/MLOPS Senior

Dla naszego Klienta poszukuejmy Inżynier Machine learning/MLOPS Senior ​ Na co dzień w naszej roli będziesz: Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end‑to‑end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie. Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML. Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps. Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform. Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji. Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania. Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline'ów oraz governance. Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów. Wymagania Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM) Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa) Google Cloud Platform (GCP) Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych To stanowisko jest dla Ciebie, jeśli: Masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych - szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps. Bardzo dobrze programujesz w Pythonie i masz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych. Swobodnie poruszasz się w Linux (Debian, RHEL). Masz praktyczne doświadczenie z Kubernetes. Pracowałeś z rozwiązaniami chmurowymi (najlepiej GCP). Znasz metodyki DevOps lub MLOps i potrafisz wdrażać je w praktyce. Umiesz diagnozować problemy i proponować skuteczne rozwiązania. Czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe. Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania. Oferujemy kontrakt B2B opcjonalnie pakiet Luxmed i karta Multisport praca hybrydowa - 1 dzień w tygodniu praca w biurze Warszawa ul. Chmielna 89. Możliwość pełnego prowadzenia projektów MLOps w strategicznych inicjatywach AI/ML Banku Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy AI/ML. Pracę w środowisku chmurowym GCP z zaawansowanymi narzędziami AI. Współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi. Szkolenia oraz możliwość certyfikacji (GCP, Kubernetes, MLOps). Stabilne środowisko pracy oraz przestrzeń do realnego wpływu na rozwój obszaru.