Fullstack Engineer (Go)

W Ringier Axel Springer budujemy nowe serce Onet Poczty – platformę MailOS, która obsłuży miliony użytkowników w chmurze publicznej. To nie tylko migracja. To transformacja jednego z największych serwisów e-mail w regionie w nowoczesną platformę usług codziennych, opartą o skalowalną i odporną architekturę cloud-native. Jeśli w słowie observability słyszysz „odpowiedzialność”, w scalability widzisz „wolność”, a AI traktujesz jako integralną część nowoczesnego procesu wytwarzania oprogramowania – to wyzwanie dla Ciebie!
Requirements:
Nasze oczekiwania: Minimum 2 lata doświadczenia w programowaniu w Go. Praktyczna znajomość AWS. Doświadczenie w pracy projektowej i dokumentowaniu rozwiązań. Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej. Sprawność w pracy w środowisku AI-SDLC oraz umiejętność efektywnego wykorzystywania AI w procesie tworzenia oprogramowania. Płynność w pracy agentowej z wykorzystaniem narzędzi takich jak Claude Code, Codex lub podobnych rozwiązań. Komunikatywność i umiejętność pracy zespołowe Mile widziane: Znajomość innych języków programowania (np. Python, Java). Doświadczenie z Kubernetes, Terraform, CI/CD. Doświadczenie w budowaniu rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających proces software development. Znajomość praktyk związanych z automatyzacją i wykorzystaniem agentów AI w codziennej pracy inżynierskiej.
Must have: AI, Go, Golang, AWS, GitHub, DevOps
Nice to have: Python, Java, Kubernetes, Terraform, CD
Daily tasks: - Tworzenie i rozwijanie skalowalnych aplikacji backendowych w języku Go (Golang).
– Współpraca z zespołem przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AWS.
– Udział w projektach end-to-end: od analizy wymagań, przez projektowanie i implementację, po wdrożenie i utrzymanie.
– Praca w podejściu AI-builder – wykorzystywanie narzędzi AI jako integralnej części procesu projektowania, implementacji, testowania i rozwijania oprogramowania w środowisku AI-SDLC.
– Wykorzystywanie narzędzi takich jak Claude Code, Codex czy GitHub Copilot do przyspieszania i automatyzowania codziennej pracy inżynierskiej.
– Dbanie o bezpieczeństwo i jakość kodu zgodnie z najlepszymi praktykami.
– Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps i biznesem.