Fullstack Developer (Java + Angular)

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Requirements:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: Masz wykształcenie wyższe techniczne (STEM – IT, telekomunikacja lub pokrewne) Masz min. 5 lat doświadczenia jako Full Stack Developer Masz min. 1,5 roku doświadczenia z AI / LLM w projektach komercyjnych (nie tylko używanie, ale także wdrażanie i promowanie narzędzi AI) Bardzo dobrze znasz Java + Spring Boot Pracujesz z Angular (nowe wersje) i rozumiesz m.in. sygnały oraz komunikację Masz doświadczenie z architekturą mikroserwisową i heksagonalną Swobodnie poruszasz się w środowisku Agile/Scrum Jesteś osobą samodzielną, komunikatywną i potrafisz bronić swojego zdania Lubisz współpracować i dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej Interesujesz się rozwojem AI i chcesz mieć wpływ na jego wykorzystanie w praktyce Masz doświadczenie w finansach - mile widziane
Must have: STEM, Java, Spring Boot, AI, LLM, Angular, Architektura mikroserwisowa, Architektura heksagonalna, Umiejętności komunikacyjne
Nice to have: Finanse
Daily tasks: - Rozwój i utrzymanie aplikacji (frontend + backend)
– Tworzenie nowych funkcjonalności z wykorzystaniem AI
– Udział w projektach POC opartych o GenAI (Copilot, Claude)
– Wdrażanie i promowanie rozwiązań AI w organizacji
– Praca w CI/CD, testowanie i code quality
– Współpraca z zespołem i interesariuszami