Frontend Developer – aplikacja webowa | 100% zdalnie | ok

Szukamy Frontend Developera do stworzenia i rozwoju warstwy użytkowej webowej aplikacji analitycznej wspierającej MŚP w analizie i zarządzaniu rentownością, wykorzystującej dane biznesowe i Business Intelligence. Jest to propozycja również dla osoby, która ma stałą pracę i szuka dodatkowego, długoterminowego projektu , realizowanego w elastycznych godzinach. Planowany start projektu: I półrocze 2027 r. Forma współpracy: umowa zlecenie Tryb pracy: 100% zdalnie Okres współpracy: 13 miesięcy Zaangażowanie: ok. 50 godzin miesięcznie Godziny pracy: elastyczne – do samodzielnego rozplanowania Stawka: 140 zł brutto/h Łączny planowany wymiar: 650 godzin Projekt będzie rozwijany głównie w oparciu o Python i rozwiązania open source . Aplikacja będzie wykorzystywać API, relacyjne bazy danych oraz komponenty do analizy i wizualizacji danych. Środowisko będzie konteneryzowane z wykorzystaniem Docker . Konkretne technologie i frameworki warstwy webowej zostaną wybrane podczas prac architektonicznych projektu.
Requirements:
praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji analitycznych pracujących z danymi , doświadczenie w tworzeniu dashboardów, interaktywnych wizualizacji, prezentacji KPI lub innych interfejsów analitycznych, doświadczenie w integracji aplikacji frontendowych z backendem poprzez API , znajomość Pythona , umiejętność samodzielnej realizacji powierzonych prac, możliwość wskazania w portfolio 2–3 projektów, w których realizowane były podobne zadania . Przy zgłoszeniu prosimy o wskazanie 2–3 najbardziej zbliżonych projektów , wraz z krótkim opisem wykonanych prac, własnej roli oraz wykorzystanych technologii.
Must have: Python
Nice to have: SQL, Wizualizacji danych, Docker, BI
Daily tasks: - tworzenie interfejsów do konfiguracji Modelu Ekonomiki Przedsiębiorstwa,
– tworzenie interfejsów mapowania danych i wprowadzania wartości planowanych/referencyjnych,
– prezentacja KPI, wyników obliczeń, planów i wartości referencyjnych,
– tworzenie dashboardów oraz wizualizacji trendów i odchyleń,
– prezentacja wyników analiz wrażliwości i scenariuszy,
– tworzenie funkcji interaktywnego drążenia danych (drill-down),
– prezentacja i priorytetyzacja sygnałów ostrzegawczych,
– integracja frontendu z backendem poprzez API,
– testy funkcjonalne oraz wprowadzanie zmian wynikających z testów i pilotażu.