Engineering Manager (AI-Driven)

Engineering Manager (AI-Driven)
Cześć!
Z tej strony Solstice Analytics \- jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:
\-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)
\-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)
Informacje o projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej  poszukujemy Engineering Managera, który śledzi rozwój technologii AI i potrafi przekładać nowe możliwości na praktyczne usprawnienia w organizacji.
Projekt: Zarządzanie procesem dostarczania produktów IT, dbanie o wysoką jakość wdrażanych rozwiązań oraz rozwijanie kompetencji zespołów w prowadzonych squadach.
Czas trwania projektu: długoterminowy (12 mc +)
Stack Technologiczny: Java 21, Spring Boot 4, Angular 19-21, Kafka, RabbitMQ, Rest API, Oracle, PostgreSQL
Zespół: współpraca z wieloma zespołami
Tryb pracy: hybryda (1x w mc w biurze we Wrocławiu)
Wynagrodzenie: 165 - 180 zł/h + VAT
Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Solstice Analytics)
– masz solidne doświadczenie techniczne zdobyte w roli programisty (Java, Spring) lub architekta, dzięki czemu rozumiesz wyzwania zespołów inżynierskich i potrafisz być dla nich partnerem w podejmowaniu decyzji
– posiadasz szeroką wiedzę z zakresu nowoczesnych technologii – rozumiesz architekturę aplikacji, komunikację asynchroniczną, bazy danych oraz technologie frontendowe (Angular)
– **budowałeś\_aś i rozwijałeś\_aś zespoły inżynierskie, tworząc środowisko sprzyjające współpracy, zaangażowaniu oraz wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań
– pracujesz z narzędziami jak Claude, GitHub Copilot, ChatGPT lub innymi rozwiązaniami AI
– Twoja praktyka wykracza poza tzw. _vibe coding_ i potrafisz świadomie wykorzystywać AI do zwiększania efektywności zespołów oraz jakości procesu wytwórczego
– śledzisz rozwój technologii AI i potrafisz przekładać nowe możliwości na praktyczne usprawnienia w organizacji
– ścisła współpraca z Product Ownerami przy planowaniu rozwoju produktów, zarządzaniu backlogiem oraz realizacji roadmapy, dbając o właściwe priorytety i efektywne planowanie prac zespołów
– koordynowanie procesu delivery, monitorowanie postępów oraz zapewnienie terminowej realizacji inicjatyw z uwzględnieniem ustalonych KPI i celów biznesowych
– wspieranie wdrażania oraz utrwalania standardów organizacyjnych i dobrych praktyk inżynierskich, dbając o ich konsekwentne stosowanie przez zespoły
– tworzenie środowiska sprzyjającego efektywnej współpracy, ciągłemu doskonaleniu oraz odpowiedzialności za jakość dostarczanych produktów
– współpraca z Release Managementem, Solution Architektami oraz Product Ownerami w celu zapewnienia płynnej realizacji projektów
Składa się z 2 etapów:
1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem** (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.