Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)

Dołącz do zespołu Northwind Robotics jako Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)! Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki , ta oferta jest dla Ciebie. W Northwind Robotics tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie. Realizujemy nowatorski projekt badawczo-rozwojowy z obszaru robotyki i intralogistyki w zespole złożonym z doświadczonych inżynierów i cenionej kadry naukowej. Poszukujemy eksperta AI, który łączy kompetencje Data Science z inżynierią systemów wbudowanych i potrafi wdrożyć zaawansowane modele uczenia maszynowego bezpośrednio na platformach embedded, działających w środowisku przemysłowym . Twój zakres obowiązków Modelowanie i algorytmy AI Projektowanie i implementacja algorytmów ML: metody segmentacyjne nadzorowane i nienadzorowane Budowa i trenowanie głębokich sieci neuronowych CNN, RNN, lekkie architektury Transformer: MobileViT, TinyBERT) Analiza i przetwarzanie danych z systemów robotycznych i sensorycznych Wizualizacja wyników i raportowanie do zespołu interdyscyplinarnego Embedded AI i sterowanie Implementacja i optymalizacja algorytmów AI na platformach wbudowanych (C/Python) Integracja modeli ML z elektronicznymi systemami sterującymi Kwantyzacja i kompresja modeli na potrzeby deployment edge (TFLite, ONNX); znajomość HAL/BSP mile widziana Testowanie i walidacja działania algorytmów w środowisku rzeczywistym Dane i wizualizacja Budowa pipeline'ów przetwarzania danych z systemów intralogistycznych Wizualizacja wyników badań z użyciem Matplotlib, Seaborn, Plotly Praca z bazami danych i strukturami danych procesowychKariera Northwind Robotics Dokumentacja i współpraca Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej projektu R&D Ścisła współpraca z kadrą naukową, inżynierami robotyki i automatyki Aktywny udział w przeglądach technicznych i sesji badawczych Wymagania Wykształcenie wyższe Informatyka, automatyka, elektronika lub kierunki pokrewne Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist, ML Engineer lub pokrewne ML w praktyce Solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie algorytmów uczenia maszynowego Python i C Biegła znajomość obu języków i praktyczna implementacja algorytmów AI na platformach wbudowanych Praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly) Doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego uwzględniającego m.in. segmentacyjne metody nienadzorowane i nadzorowane, w tym głębokie sieci neuronowe Systemy sterujące Znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących CMile widziane Znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących (STM32, ESP32, NXP) Doświadczenie z protokołami komunikacji przemysłowej: OPC UA, MQTT, Modbus, CANbus, EtherCAT Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, DVC) i środowisk CI/CD dla projektów embedded Znajomość HAL/BSP dla platform STM32/NXP Doświadczenie z systemami robotycznymi lub automatyką przemysłową (ROS/ROS2) Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508 lub ISO 13849 Publikacje naukowe lub udział w projektach badawczo-rozwojowych z obszaru AI Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna) Technogie i narzędzia Python | C / C++ | TensorFlow Lite / ONNX | PyTorch | scikit-learn | STM32 / ESP32 / NXP | Matplotlib / Seaborn / Plotly | FreeRTOS / Zephyr | SQL / bazy danych | Git | Docker | Jupyter | HAL/BSP (mile widziane) Co oferujemy Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę Praca w systemie hybrydowym Realny wpływ na architekturę systemów AI Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, robotyki i embedde Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice - nowoczesne centrum innowacji przy Politechnice Śląskiej, skupiające ponad 70 firm technologicznych. Jak będzie wyglądać proces rekrutacji Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi) Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!