Databricks/Snowflake Data Engineer

Szukamy (Senior) Data Consultanta , który będzie łączył świat danych i biznesu - osoby z holistycznym podejściem do danych, która potrafi nie tylko je analizować, ale też modelować, porządkować i przekładać na realne decyzje biznesowe . To nie jest rola typowego Data Engineera ani BI Developera - szukamy kogoś, kto rozumie dane end-to-end i potrafi być partnerem dla biznesu. O projekcie Dołączysz do dynamicznie rosnącego zespołu Data & AI (70+ osób), który wspiera różne obszary organizacji - od marketingu, przez sprzedaż, po logistykę. Zespół działa jako centrum kompetencyjne , realizując projekty wewnętrzne i pomagając organizacji w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Szczegóły Lokalizacja: Kraków / możliwość pracy zdalnej B2B: do 23 000 PLN netto + VAT UoP: do 20 000 PLN brutto 30 dni płatnej przerwy (B2B) Benefity kafeteryjne (Multisport, Luxmed itd.) Twoja rola Współpraca z biznesem i wspieranie decyzji opartych na danych Analiza dużych wolumenów danych z różnych źródeł (real-time i batch) Zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania data-driven Modelowanie danych i rozwój warstw danych (DWH) Tworzenie insightów i rekomendacji dla kluczowych obszarów biznesowych Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami i analitykami Prototypowanie wizualizacji i wsparcie raportowania Stack technologiczny Databricks / Snowflake Python / PySpark SQL dbt Kafka Power BI Git Wymagania Min. 3+ lata doświadczenia w pracy z danymi (np. analityka, data consulting) Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Bardzo dobra znajomość SQL i Python (PySpark mile widziany) Doświadczenie w modelowaniu danych i pracy z DWH Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania data Doświadczenie w pracy ze stakeholderami Znajomość procesów ETL/ELT Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane Doświadczenie z Databricks lub Snowflake Znajomość narzędzi typu dbt, Airflow Doświadczenie z chmurą (AWS / Azure / GCP) Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Looker) Wiedza z zakresu data governance Kogo szukamy? Osoby z holistycznym podejściem do danych Kogoś, kto potrafi być mostem między IT a biznesem Osoby analitycznej, komunikatywnej i proaktywnej Kogoś, kto korzysta z AI jako wsparcia pracy, a nie jej zastępstwa Proces rekrutacyjny Screening (w tym weryfikacja angielskiego) Spotkanie techniczne (ok. 1h) Zadanie domowe Prezentacja rozwiązania Spotkanie z Head of działu Data&Analytics Kluczowe jest przygotowanie do prezentacji zadania - zależy nam na zrozumieniu rozwiązania, nie tylko jego wygenerowaniu.