Data Scientist

O FIRMIE: Lumen Dynamics to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych. Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive . Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie. Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Toyota Bank, Frontex, Liebherr, Pepsico i Saint-Gobain . O PROJEKCIE: W Fabrity przygotowujemy się do realizacji nowych projektów IT dla naszego klienta – agencji Unii Europejskiej. Inicjatywa obejmuje szeroki zakres działań związanych z projektowaniem, wdrażaniem, utrzymaniem i rozwojem usług oraz systemów informatycznych. Projekty będą dotyczyć zarówno tworzenia nowych rozwiązań ICT, jak i wsparcia istniejących systemów. Obejmą prace związane z implementacją, konfiguracją, integracją systemów oraz ich bieżącą obsługą operacyjną. Zakres działań może obejmować różne technologie – od systemów legacy, przez aktualnie stosowane platformy, po nowe i rozwijające się rozwiązania – a także obszary takie jak architektura korporacyjna, bezpieczeństwo informacji oraz zarządzanie usługami IT. W TEJ ROLI BĘDZIESZ REALIZOWAĆ PONIŻSZE ZADANIA: Projektowanie i rozwijanie rozwiązań Advanced Analytics , AI oraz Machine Learning , w tym modeli predykcyjnych, rekomendacyjnych i analityki obrazu. Analiza potrzeb biznesowych oraz przekładanie ich na architekturę i wymagania data science. Budowanie, trenowanie i testowanie modeli ML i Deep Learning , wraz z oceną metryk i jakości modeli. Tworzenie dokumentacji technicznej, planowanie prac oraz definiowanie standardów w obszarze data science. Zarządzanie artefaktami, repozytoriami i pipeline’ami MLOps oraz wspieranie procesów jakości, testowania i wdrożeń. Udział w analizie wymagań, tworzeniu user stories oraz wsparciu właścicieli produktów i ekspertów biznesowych. Projektowanie prototypów analitycznych oraz prowadzenie sesji warsztatowych, np. Design Thinking. Koordynowanie pracy zespołu Data Scientistów i nadzorowanie rozwoju rozwiązań analitycznych. OCZEKIWANIA WZGLĘDEM KANDYDATÓW: Doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań AI , ML , Advanced Analytics oraz wdrażaniu modeli ML. Bardzo dobra znajomość Python , R lub SQL . Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych (strukturalnych i niestrukturalnych). Praktyczna znajomość narzędzi wizualizacyjnych i metod prezentacji danych. Znajomość baz danych: NoSQL , SQL , bazy dokumentowe. Zrozumienie procesów Data Engineering , jakości danych oraz pipeline’ów ML. Znajomość metodyk pracy data science: CRISP‑DM , TDSP , KDD . Orientacja w platformach Big Data, ML frameworks oraz architekturach chmurowych / on‑premises. Umiejętność dokumentowania rozwiązań i współpracy z biznesem. Kompetencje liderskie w zakresie prowadzenia zespołów. Wykształcenie wyższe II stopnia . Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1. WYMAGANE CERTYFIKATY ( minimum 2 z poniższej listy): Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate MCSE: Data Management and Analytics Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer SAS Certified Data Scientist Microsoft Customer Data Platform Specialty Open Certified Data Scientist (Open CDS) PCAD – Certified Associate Data Analyst with Python Certified Analytics Professional (CAP) CDP Data Engineer CDP Data Analyst Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate W FABRITY MOŻESZ LICZYĆ NA: Benefity w ramach systemu kafeteryjnego, Współpracę w oparciu o umowę B2B, Możliwość realizacji usług w modelu hybrydowym z lokalizacji biura naszego klienta, Zaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu naszego klienta, Realizację usług dla prestiżowej instytucji publicznej.