Data Scientist – AI & ML

🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas En EPAM NEORIS , creemos que el verdadero cambio nace del talento. Hoy, como parte de EPAM Systems , ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir posiciones. Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio. Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes. 🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto 📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist ¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión. Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción. 🎯 Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión. • Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos. • Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas. • Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería. • Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación. • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor. • Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. ✅ Requerimientos: Excluyentes: 🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas En EPAM NEORIS , creemos que el verdadero cambio nace del talento. Hoy, como parte de EPAM Systems , ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir posiciones. Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio. Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes. 🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto 📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist ¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión. Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción. 🎯 Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión. • Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos. • Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas. • Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería. • Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación. • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor. • Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. ✅ Requerimientos: Excluyentes: • Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines. • Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos. • Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación. • Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn . • Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning ( PyTorch o TensorFlow ). • Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.). • Manejo de pandas , NumPy y consultas SQL. • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio. • Nivel profesional de inglés C1 Deseables: • Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist. • Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa. • Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos). • Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP). • Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido. • Experiencia o interés en Databricks. • Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing. • Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión. • Conocimiento de gobierno y riesgo de modelos en entornos regulados. • Familiaridad con métricas financieras, gestión de riesgos o analítica bancaria. 💼 Ofrecemos: • Contrato indefinido con salario competitivo. • Modalidad 100% remota. • Plan de carrera personalizado y formación continua. • Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio. • Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs. • Colaboración con equipos internacionales altamente especializados. • Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional. • Beneficios sociales adaptados a tus necesidades. Si quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que transformen la forma en que opera una de las principales entidades financieras internacionales, te estamos buscando . 📩 Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red. #EPAMNEORIS #Hiring #MachineLearning #AI #DataScience #ArtificialIntelligence #Python #DeepLearning #PyTorch #TensorFlow #MLOps #LLM #GenerativeAI #NLP #RemoteWork #Banking TAG de reclutador (LI-CF1)