Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling (B2B) ​

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, osób współtworzących organizację i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo. Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce. Projekt: Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake, z wdrożoną warstwą semantyczną i aktywnym wykorzystaniem Snowflake Cortex AI w produkcyjnych pipelinach. Integracja danych z wielu źródeł (AWS, GCP, SAP) w ramach stworzonej przez nas platformy wyznacza strategiczny kierunek technologiczny pracy z danymi w obszarze finansów i controllingu dla całego koncernu dm. Tech Stack : SQL, Python, Snowflake (Cortex AI: Cortex Analyst, Cortex Search, Snowpark), AWS, DBT Miejsce świadczenia usług:​​ hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: Kontrakt B2B​ ​ Wynagrodzenie: 100-180 PLN/h + VAT na B2B Na czym będzie polegała nasza współpraca? Budowanie i rozwijanie warstwy semantycznej danych na Snowflake (Semantic Layer) Integracja Snowflake Cortex AI z pipelinami danych finansowych, tworzenie inteligentnych asystentów do analizy danych Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i ML, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł ze środowiskiem Snowflake Projektowanie i rozwijanie pipelinów z wykorzystaniem warstwy semantycznej jako abstrakcji nad danymi dla modeli LLM (DBT) Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania danymi w Snowflake Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, przy wykorzystaniu Git i CI/CD Przeprowadzanie kontroli jakości danych Zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia Doradztwo technologiczne w ramach współpracy ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controllingu CO CI OFERUJEMY Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa : nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty Sprawny start we współpracy . Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem. Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem naszego systemu rekrutacji, klikając „Aplikuj”.
Requirements:
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analityce danych Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (minimum B1) Wykształcenie w zakresie informatyki lub dziedzin pokrewnych Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym z Cortex AI (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search), w realnych zastosowaniach biznesowych Doświadczenie w pracy z chmurą i procesami danych - mile widziane AWS Bardzo dobra znajomość SQL Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość Git Doświadczenie w pracy z modelowaniem danych i hurtowniami danych Znajomość zagadnień ML, MLOps i/lub genAI Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność w działaniu i aktywność w poszukiwaniu rozwiązań Zainteresowanie do łączenia technologii z obszarem finansów i controllingu Dodatkowymi atutami będą: Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP) Znajomość koncepcji Data Mesh
Must have: Snowflake, AI, Python, MLOps, SQL
Nice to have: ERP, Data Mesh, AWS