Data Engineer (Snowflake)

Solstice Analytics Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Snowflake) para juntar-se ao nosso time. Qualificações requeridas: Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado. Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool). Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures. Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados. Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF). Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure. Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados. Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science. Inglês avançado para comunicação em ambiente global. Diferenciais (conhecimentos desejáveis): Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala. Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados. Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados. Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos. Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão. Principais atividades e responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory. Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações. Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados. Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável. Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados. Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados. Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia. Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe. Informações adicionais: Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis. Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.