Data Engineer Senior (FICO)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
-Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
-Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF).
-Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
-Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL.
-Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados.
-Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem.
-Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados.
-Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados.
-Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas.
-Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa.
-Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças.
Requisitos:
-SQL
-Python / PySpark
-Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc)
-Azure Data Factory (ADF)
-Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc)
-ETL/ELT e pipelines de dados
-Modelagem de dados dimensionais
-Data Lake / Data Warehouse
-Governança e qualidade de dados
-Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados.
-Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud.
Diferencial:
-Experiência com Teradata
-Experiência com SAS
-Experiência com FICO