Data Engineer Mid-Level

📋 Description Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit) Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z.B. Prognosen, Anomalien) 🎯 Requirements Mindestens 2-4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema) Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch &amp 🎁 Benefits Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd. Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen Vergünstigtes Fahrradleasing Betriebliche Altersvorsorge E-Auto-Leasing