Data Engineer - ERP Technologies (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, osób współtworzących organizację i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo. Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce. Projekt: W departamencie ERP w dmTECH zespoły Data Engineering rozwijają ekosystem danych dla kluczowych procesów handlowych - od sklepów, przez logistykę i zakupy, po obszary takie jak zarządzanie nieruchomościami oraz finanse. Wspólnie z innymi obszarami biznesowymi tworzymy skalowalne platformy danych oparte na Google Cloud Platform, Snowflake i SAP, w których dane stanowią fundament dalszego rozwoju dm. Poszukujemy partnerów biznesowych do współpracy przy rozwoju produktów ERP, takich jak Real Estate Management, Intralogistics, Omnichannel Retail Logistics, Procurement Operations, Retail Distribution oraz Purchase Financials. W toku rozmów doprecyzujemy, w którym kontekście produktowym Twoje doświadczenie najlepiej wesprze realizację usług. Tech Stack : GCP, Snowflake, Terraform, Python, SQL, CI/CD Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: Kontrakt B2B Wynagrodzenie: Mid: 100-140 PLN/h + VAT na B2B Senior: 140-180 PLN/h + VAT na B2B Na czym będzie polegała nasza współpraca Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych procesów przetwarzania danych oraz platform danych dla wybranego zespołu produktowego Budowanie i automatyzacja infrastruktury chmurowej, głównie w GCP oraz częściowo w Snowflake, z wykorzystaniem podejścia Infrastructure-as-Code Modelowanie i integracja danych z SAP oraz innych systemów źródłowych w nowoczesnych chmurowych hurtowniach danych, przede wszystkim w Snowflake Konfiguracja potoków CI/CD oraz zapewnianie zautomatyzowanych i stabilnych wdrożeń Współpraca z partnerami biznesowymi produktu i przekładanie wymagań domenowych na stabilne rozwiązania związane z zarządzaniem i modelowaniem danych Zapewnianie jakości danych, wydajności oraz bezpieczeństwa rozwijanych pipelinów i platform Wspieranie rozwoju standardów oraz dobrych praktyk w obszarze Data Engineering w zespołach produktowych ERP Co Ci oferujemy: Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszych zespołach produktowych Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa : nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty Sprawny start we współpracy . Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem naszego systemu rekrutacji, klikając „Aplikuj”.
Requirements:
WYMAGANE DOŚWIADCZENIE I KWALIFIKACJE: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Data Engineeringu Doświadczenie w budowie i utrzymaniu infrastruktury chmurowej, preferencyjnie GCP, alternatywnie Azure lub AWS Znajomość Infrastructure-as-Code (na przykład Terraform lub OpenTofu) oraz praktyczne doświadczenie z CI/CD Bardzo dobre umiejętności programistyczne, szczególnie w obszarze Python i SQL Samodzielność oraz uporządkowany, zorientowany na rozwiązania sposób realizacji usług Umiejętność współpracy z partnerami technicznymi i biznesowymi Bardzo dobra znajomość języka polskiego (C1) oraz angielskiego (B2) Dodatkowymi atutami będą Znajomość języka niemieckiego na poziomie minimum B2 Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, informatyki ekonomicznej, Data Science, matematyki, statystyki, fizyki lub pokrewnych Doświadczenie w pracy ze Snowflake lub innymi chmurowymi hurtowniami danych Znajomość baz danych oraz modelowania danych Doświadczenie ze strukturami danych SAP, na przykład IDocs, SAP BW lub SAP Fiori Doświadczenie w obszarze AI lub ML Znajomość narzędzi do orkiestracji, na przykład Airflow lub dbt lub narzędzi do wirtualizacji danych, na przykład Denodo Doświadczenie w jednej z domen: logistyka magazynowa, intralogistyka, logistyka e-commerce, zarządzanie nieruchomościami, facility management, zakupy, finanse, księgowość lub logistyka dystrybucji w branży retail Znajomość zagadnień Data Governance oraz zarządzania jakością danych
Must have: Data engineering, GCP, Azure, AWS, Terraform, Python, Snowflake
Nice to have: SAP, SAP Fiori, AI, Airflow, dbt, Data Governance