Data Engineer (Data Integration & Quality)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.Obszary naszej działalności obejmują m.in.:• doradztwo technologiczne,• tworzenie oprogramowania,• systemy wbudowane,• rozwiązania chmurowe,• zarządzanie danymi,• dedykowane zespoły projektowe. Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!Zakres współpracy obejmuje:udział w projekcie związanym z przygotowaniem danych pod modelowanie oraz budową spójnej i kompletnej historii danych wykorzystywanych w procesach modelowych,projektowanie i rozwój warstw danych oraz procesów ich zasilania,integracja danych pochodzących z wielu źródeł, ich czyszczenie, ujednolicanie, transformacja i walidacja,analiza potrzeb oraz planowanie kolejnych etapów realizacji rozwiązań data engineeringowych,prowadzenie uzgodnień z właścicielami danych, odbiorcami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,organizacja i prowadzenie spotkań oraz warsztatów, przygotowywanie rekomendacji, podsumowań i kolejnych kroków,definiowanie mapowań, reguł transformacji oraz reguł jakości danych,rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem przede wszystkim SQL, Python i Airflow,wsparcie testów, code review, wdrożeń i odbiorów przygotowanych rozwiązań,dokumentowanie źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych, transformacji oraz decyzji projektowych,identyfikacja zależności, ryzyk i problemów oraz inicjowanie działań prowadzących do ich rozwiązania,koordynacja przepływu informacji pomiędzy uczestnikami projektu oraz dbanie o jasny podział odpowiedzialności i domykanie ustaleń,współpraca z wieloma zespołami w środowisku Agile,lokalizacja projektu: Wrocław,tryb realizacji usług: zdalnie, z wizytą we Wrocławiu ok. 1 raz na 6 miesięcy,budżet projektu: do 150 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.Kompetencje wymagane do realizacji usług:minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi, w tym przy budowie warstw danych, integracji danych lub rozwiązaniach analitycznych,bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL na poziomie zaawansowanym,praktyczna znajomość Python,doświadczenie z narzędziami do automatyzacji lub orkiestracji procesów danych, np. Apache Airflow,doświadczenie w integracji i mapowaniu danych z wielu źródeł, ich ujednolicaniu oraz definiowaniu reguł transformacji,doświadczenie w definiowaniu, weryfikacji i utrzymywaniu reguł jakości danych,dobre rozumienie architektury przepływu danych – od systemów źródłowych, przez przetwarzanie i transformację, po warstwy udostępniane odbiorcom,doświadczenie w realizacji projektów angażujących wiele zespołów i interesariuszy,umiejętność planowania działań, ustalania priorytetów oraz zarządzania zależnościami projektowymi,umiejętność strukturyzowania niejednoznacznych potrzeb oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania i działania,doświadczenie w prowadzeniu uzgodnień technicznych i biznesowych oraz komunikowaniu decyzji, ryzyk i konsekwencji,samodzielność i ownership w prowadzeniu powierzonych obszarów od analizy do wdrożenia,znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.Mile widziane:doświadczenie w prowadzeniu lub koordynowaniu projektu, strumienia prac lub złożonej inicjatywy data angażującej wiele zespołów,doświadczenie w projektach związanych z przygotowaniem danych na potrzeby modelowania lub zaawansowanej analityki,doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i uzgodnień pomiędzy zespołami biznesowymi i technicznymi.Co oferujemy w ramach współpracy?możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.