Data Engineer

Propósito del rol Asegurar la correcta integración, transformación y disponibilidad de los datos provenientes de las distintas fuentes de información del cliente hacia los productos de TIMining. Su objetivo es garantizar la confiabilidad y calidad de las pipelines ETL, así como apoyar en la calibración de algoritmos y el desarrollo de automatizaciones internas que optimicen procesos, aportando valor tanto al cliente como al equipo interno. Responsabilidades Desarrollo, mantención y documentación de scripts en Python y SQL (conectores) enfocados en la extracción, transformación y carga (ETL) a las bases de datos de los productos de TIMining. Escribir, depurar y mantener scripts en Python para la ingesta, transformación y validación de datos espaciales (topografía, modelos 3D, etc.). Asistir y presentar en reuniones de carácter técnico con cliente para la solicitud de accesos a sus fuentes de información o la respuesta a dudas que ellos podrían tener. Calibración de algoritmos pertenecientes a los softwares de la empresa. Desarrollo de proyectos internos que permitan la automatización de labores rutinarias con el objetivo de simplificar el día a día del equipo. Validación de los resultados de las pipelines ETL, tanto cualitativa como cuantitativa mediante la comparación con reportes operacionales de las faenas. Análisis y documentación de las fuentes de información del cliente por sistema de gestión de flota (FMS), sistema de navegación (MGS) u otras fuentes de información. Identificar, evaluar y mitigar los riesgos al momento de desarrollar las pipelines ETL, considerando los datos disponibles y calidad. Implementando estrategias para manejar problemas y contingencias de manera proactiva. Requerimientos del cargo Educación Ingeniería en ciencia de datos. Ingeniero en computación, o civil o carrera afín. Topógrafo. Requerimientos del cargo Mínimo 2 años de experiencia en cargos similares. Experiencia en implementación de pipelines ETL. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, con habilidades analíticas y de resolución de problemas. Conocimiento y manejo de Python y SQL avanzado. Consultas a APIs Conocimiento avanzado en bases de datos. Conocimiento avanzado en Google Suite y office. Idiomas Español Nativo. (Excluyente) Inglés upper-intermediate. (Deseable) Deseables Experiencia en implementación de proyectos tecnológicos. Conocimiento de la industria minera a cielo abierto y sus desafíos operativos. Conocimiento en arquitecturas cloud.