Data Engineer

Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 2 razy w tygodniu z biura Branża: Bankowa Start: 3.08 lub max 1 msc okresu wypowiedzenia Forma współpracy: B2B z ITFS Stawka: Mid do 120 PLN/h + VAT | Senior do 140 zł netto/h + VAT Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS -> Rozmowa techniczna z Klientem -> Decyzja
Requirements:
Min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer , Doświadczenie w sektorze o dużej skali danych , Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake ) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym ( Real-Time ) lub bliskim rzeczywistemu ( Near Real-Time ), Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta ( Customer Golden Record ), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych ( Feature Stores ), Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management ), Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych ( pipelines ETL/ELT ) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/ batch , jak i triggerowane zdarzeniami), Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout), Biegła znajomość języka SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud Platform (GCP) , Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych.
Must have: SQL, GCP, Data Lake, ETL/ELT
Daily tasks: - Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM,
– Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni,
– Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe,
– Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystemem CRM,
– Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych.