Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer que se encargue de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos que permitan transformar información compleja en insights confiables para la toma de decisiones. La posición tendrá un rol clave en la gestión integral del dato, desde su extracción e ingesta en origen, transformación y procesamiento, hasta su visualización en dashboards, asegurando calidad, trazabilidad, eficiencia y escalabilidad. Trabajará principalmente con Power BI, SQL, BigQuery y Google Cloud Platform, desarrollando pipelines, automatizaciones y soluciones de datos para proyectos vinculados al mercado de telecomunicaciones y medios digitales. PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la calidad, consistencia y correcta visualización de la información. Gestionar el flujo completo de datos, desde la ingesta y transformación hasta la visualización, garantizando calidad, trazabilidad y consistencia. Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, gestionando adecuadamente dependencias entre procesos de ingesta y modelos analíticos. Desarrollar y optimizar queries SQL orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información y alimentación de dashboards automatizados. Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos. Mantener, refactorizar y evolucionar sistemas existentes, asegurando código limpio, mantenible y confiable. Monitorear y optimizar el consumo de recursos y costos en entornos cloud, mejorando tiempos de ejecución y eficiencia de los procesos. Optimizar el rendimiento de la capa de visualización para garantizar una buena experiencia de usuario en Power BI. Documentar procesos, flujos de datos, criterios de calidad y soluciones implementadas, facilitando la continuidad operativa y escalabilidad. Brindar soporte funcional y técnico sobre dashboards y soluciones de reporting. Trabajar con información relacionada a medios digitales, marketing y telecomunicaciones, contextualizando correctamente los datos y métricas reportadas. REQUISITOS TÉCNICOS Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, incluyendo diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards. Mínimo 5 años de experiencia trabajando con SQL y entornos cloud. Dominio de SQL para consultas, transformaciones, validaciones y optimización de datos. Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery. Experiencia en procesos de ETL/ELT, integración e ingesta de datos. Conocimientos de construcción, calendarización y monitoreo de pipelines de datos. Experiencia desarrollando automatizaciones y soluciones de procesamiento de datos mediante programación. Conocimientos de arquitectura y servicios cloud para empaquetar y desplegar cargas de trabajo. Capacidad para trabajar con código existente, realizar refactorización y evolución de sistemas, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software. Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360. Deseable conocimiento de métricas de competencia on/off y su relación con indicadores de negocio. CANDIDATO/A IDEAL Buscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering, SQL, cloud y Business Intelligence, que no solo sea capaz de construir soluciones de datos, sino también de entender el propósito del negocio detrás de la información. El/la candidato/a ideal comprende la importancia del gobierno y la calidad del dato como base para generar insights confiables, tiene criterio para identificar inconsistencias y oportunidades de optimización, y puede conectar datos, métricas y resultados con objetivos de negocio. Es una persona analítica, autónoma y orientada a la mejora continua, capaz de desenvolverse en proyectos simultáneos y de adaptar soluciones de datos y reporting a diferentes necesidades. SOFT SKILLS Pensamiento analítico y atención al detalle, con foco en la calidad y coherencia de la información. Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora y plantear soluciones. Comunicación clara para explicar hallazgos y conceptos técnicos a equipos técnicos y de negocio. Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades de manera organizada. Orientación a la resolución de problemas y mejora continua. Curiosidad y disposición para aprender nuevas herramientas, tecnologías y metodologías. Mentalidad orientada a la calidad, escalabilidad y eficiencia.