Data Architect / Data Specialist (IA / Automação), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos uma pessoa com alto nível de senioridade técnica, capaz de definir arquiteturas e padrões corporativos com autonomia e visão estratégica. Esperamos alguém com influência técnica reconhecida sobre múltiplos times e iniciativas, com experiência em soluções críticas de tecnologia e capacidade de elevar o nível técnico dos times ao redor. Visão de produto, comunicação clara e colaboração são características essenciais para este papel.

Sua Missão:
Você vai atuar como referência técnica na definição e evolução das soluções de IA, dados e automação, influenciando múltiplos times e iniciativas estratégicas da organização.

Responsabilidades:
– Definir a arquitetura das soluções de IA, dados e automação;
– Liderar iniciativas relacionadas à qualidade informacional, agentes inteligentes e evolução da base de conhecimento;
– Estruturar mecanismos de avaliação, monitoramento e melhoria contínua de modelos e aplicações de IA;
– Definir padrões para integrações, observabilidade, governança técnica e escalabilidade;
– Atuar como referência técnica para múltiplas iniciativas e times;
– Apoiar a construção de produtos de dados e aplicações de IA voltadas para áreas de negócio.

O que esperamos de você:
– Python para desenvolvimento de soluções e automações
– Arquitetura de APIs para design, padronização e integração de serviços
– Cloud Azure ou AWS para infraestrutura e serviços em nuvem
– IA Generativa para construção e evolução de aplicações inteligentes
– Engenharia de Dados para modelagem, pipelines e gestão de dados
– Bancos SQL e NoSQL para armazenamento e consulta de dados estruturados e não estruturados

Diferenciais:
– Experiência com OpenAI, Azure OpenAI ou LLMs equivalentes
– Conhecimento em RAG, vetorização e busca semântica
– Familiaridade com frameworks de agentes
– Práticas de MLOps e observabilidade de IA
– Experiência com arquiteturas distribuídas

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