Data Architect - AI (m,kn,)

Poszukujemy doświadczonego Data Architect - AI, który zaprojektuje i zbuduje fundament danych dla programów w obszarze nowych technologii. Rola łączy strategiczną odpowiedzialność za architekturę z praktyczną realizacją inżynierską w złożonych środowiskach wieloźródłowych. Podsumowanie roli Idealny kandydat będzie liderem odpowiedzialnym za architekturę, pozyskiwanie, integrację i inżynierię danych w systemach korporacyjnych, urządzeniach połączonych, platformach operacyjnych, ekosystemach partnerskich oraz w zaawansowanych środowiskach technologicznych. Zdefiniujesz docelową architekturę danych, jednocześnie aktywnie uczestnicząc w implementacji potoków danych, frameworków integracyjnych oraz skalowalnych rozwiązań wspierających analitykę, AI, automatyzację i produkty danych. Kluczowe obowiązki Definiowanie i pełna odpowiedzialność za end-to-end architekturę danych obejmującą systemy źródłowe, strumieniowe potoki danych, warstwy składowania i transformacji, interfejsy API oraz platformy konsumpcyjne. Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych dla danych ustrukturyzowanych, semi-ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych oraz czasu rzeczywistego. Integracja danych z aplikacji korporacyjnych, urządzeń, sensorów, systemów operacyjnych, dostawców zewnętrznych i ekosystemów partnerskich. Ustanawianie kanonicznych modeli danych i wzorców integracji dla zasobów, zdarzeń, lokalizacji, produktów, urządzeń, użytkowników i procesów operacyjnych. Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i nadzoru nad danymi (governance) w celu osadzenia w architekturze kontroli dostępu, pochodzenia danych (lineage), jakości oraz wymogów zgodności. Wsparcie przypadków użycia dla przetwarzania w czasie rzeczywistym i zbliżonym do rzeczywistego. Zapewnienie interoperacyjności w rozproszonych środowiskach technicznych i biznesowych. Ustanawianie standardów inżynierskich, praktyk DataOps, monitoringu i mechanizmów niezawodności. Umożliwienie downstreamowej analityki, AI, symulacji oraz skalowalnej konsumpcji produktów danych. Zapewnienie przywództwa technicznego w zakresie decyzji platformowych, sekwencjonowania wdrożeń i kompromisów dostawczych. Wymagane kwalifikacje Udokumentowane doświadczenie w architekturze danych i inżynierii danych w złożonych, wieloźródłowych środowiskach oraz na stanowisku Data Architect. Silne, praktyczne doświadczenie w budowie nowoczesnych potoków danych i frameworków integracyjnych. Doświadczenie z chmurowymi platformami danych i rozproszonym przetwarzaniem danych. Bardzo dobra znajomość architektur wsadowych, strumieniowych i zdarzeniowych. Doświadczenie w modelowaniu danych operacyjnych i analitycznych. Doświadczenie w integracji danych z maszyn, urządzeń, telemetrii lub systemów operacyjnych z platformami korporacyjnymi. Głębokie zrozumienie API, interoperacyjności i wzorców integracyjnych. Zdolność do działania zarówno jako architekt, jak i praktyczny lider realizacji. Doskonałe umiejętności komunikacyjne w pracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi. Doświadczenie w obszarach technologii przełomowych, przemysłu, infrastruktury, zaawansowanej inżynierii lub środowisk napędzanych innowacją. Znajomość architektur edge-to-cloud, cyfrowych bliźniaków (digital twins), danych z symulacji lub projektowania platform gotowych na AI. Doświadczenie w zarządzaniu metadanymi, pochodzeniem danych (lineage) i integracją z ładem danych (governance). Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych, wrażliwych operacyjnie lub wielopodmiotowych.