Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F

Job Description 👉🏻 Missions Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité, Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée, Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices, Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente, Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace, Participer au recrutement de nos futurs talents. 👉🏻 Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, c’est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadré par un Tribe Leader, et 3 Squad Leaders. A côté de cela,vous avez l’opportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…). 👉🏻 Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k. Qualifications 👉🏻 Compétences techniques Required : Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux), Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes, Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien., Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow), Méthode Agile / Scrum, Feature Store (n'importe quel fournisseur). Nice to have : Apache Airflow AWS SageMaker / Kubeflow Apache Spark Méthode Agile / Scrum Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required. Company Description Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l'opportunité de repousser les frontières de l'innovation, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l'exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l'IA/ML avec nous. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ? Vous avez une forte culture de l’automatisation ? Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ? Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous ! 👇 Chez Lumen Dynamics A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud. Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace. Additional Information 👉🏻 Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : 🤓 Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination 💶 Intéressement et participation 📈 Une trajectoire sur mesure que nous élabor