Big Data Engineer

En Cobalt Streamworks somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado. Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real . Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente. ➡️ ¿Cómo será tu día a día? 🔹 Diseñarás y desarrollarás soluciones end-to-end para procesar grandes volúmenes de datos, desde el problema de negocio hasta pipelines ETL/ELT escalables y optimizados. 🔹 Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Python, Scala, Apache Beam y orquestación con Airflow o Databricks Workflows, generando insights. 🔹 Procesarás y almacenarás datos utilizando formatos como Parquet, Delta Lake y Apache Iceberg , garantizando eficiencia y escalabilidad en entornos cloud ( AWS, Azure, GCP ). 🔹 Definirás arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y data warehouses mejorando la gestión y el aprovechamiento de los datos. 🔹 Colaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders, transformando requerimientos complejos en soluciones técnicas eficientes. 🔹 Explorarás y evaluarás tecnologías emergentes , como Databricks, Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake… contribuyendo a mantener nuestros proyectos a la vanguardia del ecosistema Big Data. 🔹 Impulsarás la calidad y observabilidad de los datos aplicando DataOps, Data Quality y CI/CD, asegurando pipelines confiables y seguros. ➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición? 🔹 Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. 🔹 Experiencia en Big Data :a partir de 5-6 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi. 🔹 Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos. 🔹 Mentalidad de innovación : Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. 🔹 Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también: 🔹 Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming. 🔹 Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas. 🔹 Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow. 💫 ¿Qué nos hace diferentes? 💫 Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas! 🔹 Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando. 🔹 Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. 🔹 Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental. 🔹 Propósito y valores que nos definen . Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜 📌 Y, por si fuera poco… 🔸Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo prog