BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse

Dla jednego z naszych klientów szukamy BI Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój procesów ETL/ELT, hurtowni danych, architektury Data Lakehouse oraz rozwiązań BI. To rola łącząca Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing i Data Governance. Będziesz pracować zarówno nad warstwą danych i pipeline'ami, jak i nad rozwiązaniami raportowymi oraz jakością, lineage i bezpieczeństwem danych.Data Governance & Security - W ramach roli będziesz również odpowiedzialny/a za:zarządzanie warstwą semantyczną BI – KPIs, metrics catalog, naming conventions, row-level security,zarządzanie dostępami oraz bezpieczeństwem danych zgodnie z GDPR i wewnętrznymi politykami ochrony danych,egzekwowanie zasad data lineage i data stewardship,utrzymywanie dokumentacji technicznej, m.in. data dictionaries, lineage, design specifications i runbooks.Zakres odpowiedzialnościProjektowanie i implementacja end-to-end procesów ETL/ELT oraz workflowów orkiestracji.Implementacja data contracts oraz zarządzanie ewolucją schematów danych.Projektowanie i utrzymanie Enterprise Data Warehouses, Data Lakes i Data Lakehouses.Budowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence.Implementacja mechanizmów data quality oraz monitorowania kondycji danych.Praca z data observability, w tym data lineage i freshness, oraz definiowanie i monitorowanie SLA/SLO.Optymalizacja kosztów i wydajności platform BI oraz hurtowni danych poprzez m.in.:partitioning,caching,clustering,query optimisation,resource scaling.Zbieranie i analiza wymagań biznesowych dotyczących pipeline'ów, storage'u i raportowania.Wspieranie self-service BI poprzez przygotowywanie curated datasets, certified reports oraz wsparcie i szkolenia użytkowników.Projektowanie nowoczesnych architektur BI dla środowisk cloud, on-premises i hybrid.Implementacja warstw data virtualisation, zapewniających zunifikowany dostęp do heterogenicznych źródeł danych.Projektowanie i rozwój aplikacji raportowych i analitycznych – dashboardów, KPI oraz narzędzi self-service BI.Projektowanie modeli danych, w tym dimensional models, zgodnie z wymaganiami biznesowymi.Projektowanie i optymalizacja fizycznych schematów baz danych poprzez indexing, partitioning i odpowiednie strategie storage.Analiza wydajności, query tuning i optymalizacja zasobów, zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez Technical/Solution Architect.Projektowanie i realizacja testów dla rozwiązań BI, w tym:data validation,regression testing,contract testing,automated pipelines zintegrowanych z CI/CD.Deployment i konfiguracja systemów BI z wykorzystaniem infrastructure-as-code, version control oraz environment management.WymaganiaWykształcenie:Master's degree + min. 5 lat doświadczenia zawodowego, lubBachelor's degree + min. 7 lat doświadczenia, lubwykształcenie średnie + min. 12 lat doświadczenia.Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT.Doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych.Doświadczenie z architekturą Data Lakehouse.Doświadczenie w obszarze data governance i data lineage.Znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania.Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2.Umiejętność pracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.Analityczne, uporządkowane i szczegółowe podejście do pracy.Mile widzianeMicrosoft Data Analyst AssociateAzure Data Engineer AssociateAmazon Certified Data Analytics – Specialty