AWS Senior Data LLM Engineer

Brightpath Technologies to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AWS Senior Data LLM Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z polską firmą IT, typu softwarehouse i outsourcing, specjalizująca się w dostarczaniu oprogramowania dla topowych organizacji finansowych, start-up'ów, funduszy i instytucji bankowych ze Stanów Zjednoczonych. Głównym celem roli jest projektowanie i wdrażanie systemów, wewnętrznych narzędzi oraz infrastruktury danych, które usprawniają procesy decyzyjne oparte na danych agregowanych z różnych źródeł — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Projekty mają silny komponent Gen AI/LLM, dlatego szukamy osoby, która nie tylko dobrze odnajduje się w klasycznym Data Engineeringu, ale też ma praktyczne doświadczenie z wykorzystaniem modeli językowych w realnych rozwiązaniach. Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Projektowanie i rozwijanie PoC z wykorzystaniem najnowszych technologii, w tym rozwiązań opartych o LLM i Gen AI. Eksperymentowanie z integracjami zewnętrznych narzędzi, API oraz źródeł danych. Współtworzenie i wdrażanie aplikacji produkcyjnych po zatwierdzeniu PoC. Budowanie narzędzi, rozwiązań i infrastruktury, które zwiększają samowystarczalność Data Scientistów oraz analityków biznesowych. Agregowanie, modelowanie i porządkowanie danych z wielu źródeł. Rozwój Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’ów ETL/ELT. Pracę z architekturą danych w środowisku enterprise. Szukanie nowych sposobów wykorzystania Gen AI w procesach biznesowych i analitycznych. Stack to między innymi: Python, FastAPI, Airflow, AWS Cloud, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker oraz dodatkowo Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn. Każdy projekt w większym lub mniejszym stopniu dotyka obszaru LLM/Gen AI — od integracji modeli, przez wykorzystanie danych semantycznych, po budowanie narzędzi wspierających analizę i podejmowanie decyzji. PoC trwają zwykle kilka miesięcy, a współpraca ma charakter długoterminowy. Współpraca z międzynarodowym zespołem, możliwe gapy w godzinach 14:00-18:00 polskiego czasu. Zespół pracuje bardzo autonomicznie. Klient dostarcza wymagania biznesowe, zespół doprecyzowuje zakres, projektuje rozwiązanie, dowozi PoC, a po jego zatwierdzeniu wdraża rozwiązanie produkcyjnie. Oczekujemy: Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Minimum 8 lat doświadczenia jako Data Engineer. Największy nacisk na oczekiwania to: mocny Python, SQL, ETL/ELT i koniecznie projekty w doświadczeniu, w których wykorzystywany był LLM oraz w pracy w środowisku, globalny, korporacyjnym. Bardzo dobra znajomość: LLM, Python, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker. Mile widziana znajomość: Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn - nie oczekujemy znajomości tych technologii, ale z racji używania ich w projekcie, jest możliwość nauczenia się ich nawet od zera. Doświadczenie z AWS i usługami chmurowymi. Doświadczenie z Data Warehouse, szczególnie Snowflake. Doświadczenie w pracy z Dockerem, Airflow, Terraformem lub podobnymi narzędziami. Dojrzałość techniczną i seniorskie podejście do dowożenia rozwiązań. Umiejętność samodzielnej pracy w środowisku enterprise. Bardzo dobrą komunikację po angielsku — minimum C1, Gotowość do pracy z 4-godzinnym overlape’em z Nowym Jorkiem, najlepiej w godzinach 14:00–18:00 czasu polskiego. Oferujemy: Długofalowa współpraca B2B (kontrakt na czas nieokreślony) z wynagrodzeniem w przedziale 50-55 USD netto/godz. Brak płatnych urlopów. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - 90 minut rozmowy technicznej, następnie ok. 20 minut formalnej rozmowy z Hiring Managerem i decyzja. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - Multisport/Medicover, licencje na AI toole, Claude, Cursor itp. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją. Spotkania integracyjne.