Arquiteto(a) / Especialista de Dados

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀 Na , transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios. Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil. Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui. 👉 Vem para a e construa o futuro com a gente. Definir arquitetura de dados (end-to-end), integração, armazenamento, processamento e consumo. Estabelecer padrões de modelagem (conceitual, lógica e relacional/dimensional), qualidade, metadados, linhagem e ciclo de vida. Desenhar, otimizar e implementar soluções de ingestão, transformação (ETL/ELT), compartilhamento e exposição de dados (APIs, Data Lakes, Data Warehouses, Data Hubs). Orientar decisões de plataforma, ferramentas ( Modern Data Stack , ambiente Snowflake) e componentes reutilizáveis. Assegurar requisitos de segurança, privacidade (LGPD), retenção, segregação e governança do ambiente. Levantar requisitos de negócio, apoiar e desenvolver casos de analytics, BI, painéis interativos ( dashboards ) e inteligência operacional. Mapear riscos, dependências, custos, capacidade e sustentação contínua da plataforma de dados. Promover a documentação, capacitação técnica, acompanhamento de tendências do mercado e evolução do ecossistema de dados. Entregas esperadas Resultados e entregas priorizados, documentados e comunicados com transparência. Riscos, dependências e desvios identificados com plano de ação e escalonamento tempestivo. Processos, decisões, modelos e evidências mantidos de forma auditável, eficiente e de fácil consulta. Sustentação e otimização contínua dos relatórios, painéis e infraestrutura de dados da empresa. Requisitos essenciais Superior Completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas afins. Experiência robusta em arquitetura, engenharia, desenvolvimento e modelagem de dados escaláveis. Conhecimento avançado em linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou similares). Conhecimento de plataformas cloud, arquitetura de armazenamento ( Data Lake/Lakehouse/Warehouse ), pipelines de ETL/ELT e integração via APIs. Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados. Conhecimento prático na linguagem de programação Python, ecossistema Modern Data Stack e Data Lake Snowflake . Capacidade de interlocução entre tecnologia e negócio, traduzindo requisitos organizacionais em soluções técnicas. Diferenciais Certificações oficiais em dados ou cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake). Vivência com dados operacionais de logística, estoque, ativos ou mobilidade. Originally posted on Himalayas