Architekt Systemów

Requirements:
Rola wymaga aktywnego kodowania przez ok. 75% czasu pracy – niezbędna jest bardzo dobra znajomość Java poparta praktycznym doświadczeniem produkcyjnym. Minimum 5+ lat doświadczenia w projektowaniu i budowie systemów (web). Doświadczenie w budowie architektur mikroserwisowych i systemów rozproszonych. Bardzo dobra znajomość: wzorców architektonicznych i integracyjnych projektowania API i integracji systemów DDD (Domain-Driven Design) Doświadczenie w: code review, mentoringu i prowadzeniu zespołu technicznego współpracy między zespołowej współtworzeniu decyzji technologicznych i ocenie ryzyk Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes) Znajomość języka angielskiego (min. B2) Praktyczna znajomość: relacyjnych baz danych (SQL, optymalizacja zapytań) Event-Driven Architecture observability (end-to-end) WYMAGANIA NICE TO HAVE: Podstawowa/praktyczna znajomość chmury (preferowany Azure) Znajomość CI/CD i DevOps Znajomość Agentic AI / AI w SDLC (np. wykorzystanie AI w development, automatyzacja, wsparcie decyzji architektonicznych)
Must have: Java, API, DDD, Domain-driven design, SQL, Docker, Kubernetes, SDLC
Nice to have: DevOps, Azure, AI in SDLC
Daily tasks: - Pełnienie roli Tech Leada w zespole Scrumowym (wsparcie zespołu, kierunek technologiczny, decyzje architektoniczne)
– Aktywne programowanie – realizacja wymagań biznesowych w technologii Java
– Projektowanie i rozwój architektury systemów i mikroserwisów
– Współpraca z Product Ownerem i biznesem przy doprecyzowaniu wymagań oraz przekładaniu ich na rozwiązania techniczne
– Ustalanie standardów technicznych (coding, architektura, integracje) i dbanie o ich przestrzeganie
– Prowadzenie code review oraz dbanie o jakość kodu i rozwiązania
– Mentoring i rozwój kompetencji zespołu developerskiego
– Wsparcie zespołu w rozwiązywaniu problemów technicznych
– Projektowanie i nadzór nad integracją systemów oraz API
– Dbanie o wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań
– Współpraca między zespołowa (inne zespoły scrumowe, architektura, DevOps, integracje)
– Współudział w decyzjach technologicznych i ocenie ryzyk
– Wykorzystanie chmury (preferencyjnie Azure) w rozwiązaniach
– Wykorzystanie Agentic AI / AI w procesie developmentu (automatyzacja, zwiększanie produktywności)