Architect/ Senior Data Engineer

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Requirements:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: masz doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH, znasz aspekty związane z budową pipeline’ów zasilających ETL/ELT, znasz technologie wykorzystywane w ramach architektury sterowanej zdarzeniami, np. Kafka lub Pub/Sub, znasz aspekty związane z budową rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI, znasz Google BigQuery, znasz Kubernetes, najlepiej Google Kubernetes Engine i OpenShift, znasz relacyjne bazy danych Oracle i PostgreSQL w zakresie projektowania, budowy i tuningu baz danych, biegle znasz Python i/lub Rust, dobrze znasz Apache Airflow. mile widziane: znajomość koncepcji data mesh, znajomość baz wektorowych i grafowych, znajomość Apache Spark, najlepiej GCP Data Proc, znajomość Apache Beam, najlepiej GCP DataFlow, znajomość AutomateNow, znajomość Informatica PowerCenter.
Must have: Data Lake, ETL, Kafka, PUB, Big Data, Google BigQuery, Kubernetes, OpenShift, Relacyjne Bazy Danych, PostgreSQL, Python, Rust, Apache Airflow
Nice to have: Apache Spark, GCP, Apache Beam, Informatica PowerCenter
Daily tasks: - projektowanie i budowa rozwiązań Data Lake i DWH,
– projektowanie pipeline’ów zasilających ETL/ELT,
– projektowanie rozwiązań wykorzystujących architekturę sterowaną zdarzeniami,
– projektowanie rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI,
– praca z rozwiązaniami opartymi o Google BigQuery,
– projektowanie rozwiązań z wykorzystaniem Kubernetes,
– praca z relacyjnymi bazami danych Oracle i PostgreSQL,
– wykorzystanie Python i/lub Rust w budowie rozwiązań,
– praca z Apache Airflow,
– praca w modelu hybrydowym, raz w tygodniu z biura w Warszawie.