Analytics Engineer Sr

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Analytics Engineer Sr aqui no BV: Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados ; Atuar com Lakehouse ; Trabalhar em ambientes GCP e Databricks ; Criar e evoluir estruturas de dados no BigQuery e Delta Lake ; Apoiar a definição e aplicação de modelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.); Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados ; Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem; Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados. E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: Experiência com plataformas de Cloud (GCP) Domínio em BigQuery : Modelagem de dados Otimização de consultas Performance tuning Experiência com serviços de dados no GCP: Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage (diferencial) Forte conhecimento em SQL avançado Experiência com dbt (Data Build Tool) para: Transformação de dados Versionamento Implementação de boas práticas analíticas Experiência com Databricks : Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Spark (PySpark/SQL) Modelagem e transformação em ambiente Lakehouse Orquestração de workloads e otimização de performance Integração com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, medallion architecture) Conhecimento em ingestão de dados : Batch e streaming Experiência com transformação e modelagem de dados : ELT/ETL Modelagem dimensional e/ou Data Vault Conhecimento em governança de dados : Catálogo de dados Data lineage Políticas de acesso e segurança Experiência com qualidade de dados : Testes automatizados ( dbt tests ou similares ) Monitoramento e observabilidade de pipelines Experiência com migração de sistemas legados para Cloud Conhecimento em: Versionamento de código ( Git ) Práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados Familiaridade com conceitos modernos: Data Products Data Mesh (diferencial) Originally posted on Himalayas