Analityk Systemowo-Biznesowy (AI Document Processing / OCR) (M/K)

Zamieniaj złożone procesy przetwarzania dokumentów w inteligentne, zautomatyzowane rozwiązania oparte o AI i Microsoft Azure. Dla naszego klienta z obszaru bankowości poszukujemy Analityka Systemowo-Biznesowego, który wesprze realizację projektów z zakresu Intelligent Document Processing. Projekt dotyczy cyfryzacji i automatyzacji procesów przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem technologii OCR, Azure Document Intelligence, Azure oraz GenAI — od analizy potrzeb i modelowania procesów, przez projektowanie rozwiązania i integracji, po testy oraz uruchomienie produkcyjne. Będziesz współpracować z interesariuszami biznesowymi, architektami, programistami, testerami oraz dostawcami technologii. Szukamy osoby, która rozumie zarówno język biznesu, jak i techniczne uwarunkowania rozwiązań AI document processing.
Requirements:
Sprawdzisz się w tej roli jeżeli: Masz doświadczenie: minimum 3 lata doświadczenia w roli Analityka Biznesowo-Systemowego, Analityka Systemowego lub Analityka Biznesowego; doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i pracy z interesariuszami biznesowymi; doświadczenie w modelowaniu procesów biznesowych (AS-IS/TO-BE) i dokumentowaniu wymagań; doświadczenie w projektach związanych z OCR, Document Processing lub Digitalizacją Dokumentów; samodzielność w prowadzeniu analiz i przygotowywaniu rekomendacji rozwiązania w standardzie SDLC organizacji. Kompetencje analityczne umiejętność tworzenia wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych; znajomość BPMN, UML, diagramów sekwencji oraz przypadków użycia; umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania techniczne; doświadczenie w tworzeniu dokumentacji systemowej i analitycznej. Kompetencje techniczne znajomość integracji systemów oraz komunikacji REST API; umiejętność analizy struktur JSON, schematów danych i komunikacji między systemami; praktyczna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC, Agile, Waterfall). AI i przetwarzanie dokumentów doświadczenie w projektach związanych z OCR, Document Processing lub Digitalizacją Dokumentów; umiejętność definiowania wymagań dla modeli klasyfikacji dokumentów oraz ekstrakcji danych; znajomość rozwiązań AI opartych o Microsoft Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI i LLM; umiejętność projektowania promptów oraz scenariuszy wykorzystania GenAI w procesach biznesowych; zrozumienie jakości danych, walidacji wyników modeli AI oraz mechanizmów Human-in-the-Loop (HITL). Kompetencje miękkie samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy; umiejętność prowadzenia spotkań i warsztatów; bardzo dobra komunikacja z biznesem i zespołami IT; myślenie procesowe i analityczne; orientacja na dostarczanie mierzalnej wartości biznesowej.
Must have: REST API
Daily tasks: - prowadzenie analiz biznesowych i systemowych dla inicjatyw z zakresu inteligentnego przetwarzania dokumentów (IPDD/IDP);
– zbieranie, analizowanie i dokumentowanie wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych;
– prowadzenie warsztatów analitycznych z użytkownikami biznesowymi oraz ekspertami domenowymi;
– analiza procesów AS-IS i projektowanie procesów TO-BE;
– opracowywanie przypadków użycia, modeli procesów BPMN, diagramów sekwencji oraz dokumentacji analitycznej;
– definiowanie wymagań dotyczących klasyfikacji dokumentów, ekstrakcji danych oraz wykorzystania modeli AI i LLM;
– projektowanie scenariuszy wykorzystania GenAI w procesach biznesowych oraz opracowywanie promptów;
– analiza integracji systemowych, interfejsów REST API oraz struktur danych JSON;
– współpraca z architektami, programistami i zespołami wdrożeniowymi podczas projektowania rozwiązań;
– udział w procesie wytwórczym od analizy, przez projektowanie i testy, aż po wdrożenie rozwiązania (SDLC, Agile/Waterfall);
– wsparcie testów funkcjonalnych, integracyjnych i UAT oraz udział w odbiorach biznesowych;definiowanie wymagań dotyczących jakości danych, walidacji wyników modeli AI oraz mechanizmów Human-in-the-Loop;
– identyfikowanie nowych możliwości wykorzystania technologii Microsoft Azure AI, Azure Document Intelligence oraz GenAI w procesach biznesowych;
– współpraca z zespołami bezpieczeństwa, ochrony danych i integracji;
– dbanie o zgodność rozwiązań ze standardami governance i bezpieczeństwa w środowisku korporacyjnym.