Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior (Dados)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Para nosso time de Inteligência em Prevenção a Fraudes , buscamos uma pessoa protagonista, proativa e colaborativa, capaz de transformar dados em insights. Sua missão será atuar analisando dados dos nossos produtos com o objetivo de evoluir os mecanismos de prevenção à fraude e atuará diretamente com a área de negócio, colaborando com a criação de alertas, indicadores, métricas e estudos que nos ajudem a escalar nossa operação de combate à fraude. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho r emoto/home office. Atuar como referência técnica de dados para o time de Prevenção a Fraudes, traduzindo necessidades do negócio em consultas, análises, indicadores e soluções de monitoramento; Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados em análises, monitoramentos e relatórios de risco; Desenvolver, manter e evoluir alertas, métricas, KPIs, dashboards e painéis de risco, acompanhando tendências, padrões e oportunidades de melhoria; Analisar resultados dos monitoramentos e propor recomendações que contribuam para a redução de perdas, o controle de falsos positivos e a eficiência operacional; Apoiar a priorização do backlog de dados junto à liderança, considerando impacto para o negócio, urgência, capacidade operacional e volume de demandas; Conduzir iniciativas estratégicas de dados relacionadas à Prevenção a Fraudes, acompanhando escopo, entregas, dependências e resultados; Avaliar e recomendar novos indicadores, fontes de dados e monitoramentos, considerando qualidade, viabilidade, custo e valor incremental para a área; Trabalhar em parceria com Produto, Engenharia de Dados, Crédito, Tecnologia e demais áreas internas para implementar e evoluir soluções de dados; Gerenciar o relacionamento com fornecedores e parceiros externos de tecnologia, quando aplicável; Representar a área de dados em fóruns internos e, quando aplicável, em eventos e comunidades de fraude, dados e analytics. Ensino Superior Completo em Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas; Conhecimento avançado em SQL; Conhecimento em Estatística aplicada à análise de dados (distribuição, testes de hipótese, detecção de anomalia). Experiência profissional com ferramentas de BI e dados (Databricks, Metabase, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards; Experiência com métricas e KPIs de prevenção a fraude. Experiência com análise de dados transacionais, com o objetivo de identificar comportamentos suspeitos. Experiência no desenvolvimento de análises descritiva, exploratória e diagnóstica. Vivência em fintechs, mercado de pagamentos ou outras instituições financeiras, junto aos setores de prevenção à fraude. Informações adicionais Diferenciais Experiência na interpretação de outputs de motor de regras e/ou ferramentas de scoring de risco. Experiência na implementação e/ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem. Experiência na aplicação de conceitos de Storytelling. Experiência com a linguagem Python. Experiência com metodologias ágeis. Modelo de Contratação Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira); Contratação CLT. Originally posted on Himalayas