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AI Engineer LLM Agent Systems
Keystone AI · Posted 16d ago
About the role
Lead AI projects from concept to production, focusing on LLM and agent frameworks while ensuring system reliability and governance.
Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code. Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen wie Docker, Kubernetes, Terraform und Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector bestens bekannt. Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit. Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um. Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus. On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten. Lets talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch. Responsibilities: Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb und gehst dabei tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden. Du leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab. Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK und Claude Agent SDK. Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an und entwickelst neue Herangehensweisen. Du enablest die Fachexpert:innen bei unseren Kunden. Du verantwortest die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbindest diese mit Bestandssystemen. Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden. Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags. Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus. Du arbeitest an agent-legiblen Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite sowie an Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite. Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb von Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden. Technologies: AI Backend Docker Frontend Kubernetes LLM Machine Learning Terraform More: Wir sind Exxeta und entwickeln digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Uns treiben Neugier, Teamspirit und der Anspruch an, echten Impact zu schaffen: Hightech with a heartbeat. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen; Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team, und Haltung, Ideen sowie Lust aufs Machen zählen bei uns. Der Einsatz ist an den Standorten Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim und München. last updated 26 week of 2026
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FAQ
Is the AI Engineer LLM Agent Systems role at Keystone AI remote?+
This AI Engineer LLM Agent Systems position is listed as onsite.
What is the salary for the AI Engineer LLM Agent Systems role at Keystone AI?+
The listing states 45.000 - 75.000 €.
What seniority level is this AI Engineer LLM Agent Systems role?+
This is a unknown level position.
What languages does the AI Engineer LLM Agent Systems role require?+
The posting requires German and English.
How do I apply for the AI Engineer LLM Agent Systems role at Keystone AI?+
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