AI Engineer (GenAI Platform) - Mid Level

Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa. Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos. O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero. Principais responsabilidades Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes. Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes. Integrar e operar modelos através de gateways LLM. Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança. Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência. Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering. Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos. Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços. Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados. Requisitos obrigatórios Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada. Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo. Inglês avançado. Conhecimentos técnicos em: GenAI e Agentic AI Multi-agent orchestration Tool calling Multi-step reasoning RAG Prompt Engineering LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes LLMOps e Plataformas Gateways LLM (LiteLLM ou similares) Integração de modelos via APIs Observabilidade Avaliação de aplicações baseadas em LLM Otimização de latência e performance Vector databases e mecanismos de retrieval Linguagens e Cloud Python avançado AWS (preferencial) Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade MLOps Versionamento e rastreamento de experimentos CI/CD Testes automatizados Deployment e rollback de serviços de IA Data Engineering Conhecimento em pipelines de dados Batch e streaming Spark e arquiteturas Lakehouse Orquestração de dados Diferenciais Kafka e Event Streaming Terraform e Infrastructure as Code Databricks (Delta Lake e DLT) Experiência com plataformas internas para desenvolvedores Atuação em ambientes globais e distribuídos At Serasa Experian , we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That’s why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people. We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: Experian Pride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations). Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Experian is a global data and technology company that powers opportunities for people and businesses around the world. We operate across a wide range of markets, including financial services, healthcare, automotive, agribusiness, insurance, among others. Experian invests in people and in advanced new technologies to unlock the power of data. We have an incredible team of 25,200 employees across 32 countries. Our uniqueness is valuing yours. Experian ’s people-centric, inclusive, and purpose-driven culture has been recognized with several awards — including World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25) and Great Place To Work™ in 26 countries, among others. Check out Experian Life on social media or explore our careers site to understand why. Experian is also proud to be an equal opportunity and affirmative action employer. Originally posted on Himalayas