AI Engineer

Projekt obejmuje budowę i rozwój rozwiązań Data Lake oraz hurtowni danych, wraz z tworzeniem zaawansowanych systemów opartych o LLM i GenAI, w tym narzędzi typu „chat with data”. Zakres prac obejmuje przetwarzanie danych w środowiskach on-prem oraz chmurowych (GCP), budowę pipeline’ów danych oraz rozwój rozwiązań analitycznych i integracyjnych. Twój zakres obowiązków Budowa i rozwój pipeline’ów danych w trybie batch oraz streaming Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake i hurtowni danych Tworzenie rozwiązań opartych o LLM i GenAI, w tym systemów typu chat with data Analiza danych oraz modelowanie logiczne i fizyczne Optymalizacja zapytań SQL w środowiskach on-prem i GCP Tworzenie przepływów danych offline i online Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych strukturalnych i niestrukturalnych Współpraca z biznesem przy definiowaniu wymagań i projektowaniu rozwiązań Wsparcie testów, wdrożeń oraz utrzymania systemów Rozwiązywanie incydentów i problemów systemowych Praca zgodnie z podejściem DevSecOps Nasze wymagania Znajomość narzędzi i frameworków do budowy rozwiązań opartych o LLM Doświadczenie z Google BigQuery w zakresie modelowania i optymalizacji Bardzo dobra znajomość Java lub Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych Znajomość wzorców DevSecOps Mile widziane Znajomość rozwiązań semantic layer i governance metryk Doświadczenie w Conversational Analytics lub BI-as-chat Doświadczenie w budowie rozwiązań LLM/GenAI dla danych korporacyjnych Znajomość podejść NL2SQL oraz ograniczania ryzyk Doświadczenie w budowie RAG Znajomość baz wektorowych lub grafowych Doświadczenie w ocenie jakości systemów GenAI Znajomość Rust Doświadczenie z Kubernetes Znajomość GCP usług takich jak Cloud Run i Pub/Sub Doświadczenie w środowisku regulowanym (np. bankowość)