AI Engineer & Architect

Als Data & AI-Engineer konzipierst und entwickelst du Datenstrukturen, KI-Modelle und überführst sie in skalierbare, produktive Systeme. Du gestaltest Lösungen von der technischen Architektur über die Modellierung bis hin zur Integration in reale Anwendungsumgebungen. Gemeinsam mit unserem Engineering Team sitzt du am Puls der Zeit und arbeitest an modernen AI-Technologien - von klassischen ML-Verfahren und Deep-Learning-Ansätzen bis hin zu LLM-/GenAI-basierten Systemen (z. B. Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen). Du analysierst komplexe Daten und baust skalierbare Dateninfrastrukturen. Große Datenmengen, anspruchsvolle Modelle und moderne AI-Technologien motivieren dich mehr als sie dich abschrecken? Dann sollten wir uns kennenlernen. Data & AI-Engineer Daten nutzen. AI Lösungen entwickeln. Impact schaffen Deine Aufgaben Als Data- & AI-Engineer gestaltest du anspruchsvolle Daten- & KI-Projekte von der ersten technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Je nach Projekt liegt dein Schwerpunkt stärker auf Data Engineering, AI Engineering oder auf der Verbindung beider Bereiche. Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen Entwicklung und Betrieb robuster ETL-/ELT- sowie Batch- und Streaming-Pipelines Modellierung, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analytics- und AI-Anwendungen Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning-, Deep-Learning-, NLP- und GenAI-Systemen Aufbau reproduzierbarer Trainings-, Evaluierungs-, Deployment- und Monitoring-Prozesse Entwicklung skalierbarer Data- und AI-Services sowie Integration in bestehende IT-Landschaften Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen - von der strukturierten Anforderungsanalyse bis zur produktiven Lösung Eigenständige technische Verantwortung für Arbeitspakete und - abhängig von deiner Erfahrung - für gesamte Projekte Dein Profil Fundiertes Wissen im Bereich von Data Science, Artificial Intelligence, Informatik, Statistik und Software Engineering mit nachweislicher Projekterfahrung (NLP, Computer Vision, Data Analytics, …) Du sprichst fließend Python, Java oder verwandte Hochsprachen Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und ETL-Pipelines Erfahrung mit Architekturdesign und Deployment-Strategien von KI-Modellen Know-how im Umgang mit On-Prem, Cloud- oder hybriden IT-Umgebungen Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-, NoSQL-Datenbanksystemen und du weißt wie mit großen Datenmengen umgegangen wird Du sprichst fließend Deutsch & Englisch Freude an der aktiven Kundenkommunikation Unser Angebot Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur - keine vorgegebenen Blueprints Teil eines Expertenteams im Bereich der Künstlichen Intelligenz Umsetzung von gesellschaftsrelevanten Projekten mit spürbar positiven Auswirkungen Junges, hochkompetentes & unternehmenslustiges Team Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern Learn forever: Etliche Weiterbildungs- & Vertiefungsmöglichkeiten Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit Universitäten Gehalt Das Mindestgehalt liegt bei 4000 EUR brutto pro Monat (auf 38,5 Stunden Basis), das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt. Werde Teil des FiveSquare-Teams und gestalte gemeinsam mit uns die KI-Landschaft in Österreich. Wir freuen uns auf dich! Über den Job Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung) Gehalt: ab 4.000 EUR monatlich Positionsebene: Berufserfahrung Arbeitsmodell: On-site Dienstorte: Wien, Linz Berufsfelder: IT, EDV Offene Stellen: 2 Stellen offen für diese Position Über das Unternehmen Arbeitgeber: FiveSquare GmbH Mitarbeiter*innenanzahl: 31 - 50 Mitarbeiter*innen Standorte: Linz Detaillierte Angaben zur Stelle Vollzeit (Festanstellung) Montag bis Freitag 38,5 Stunden Dienstorte Wien Linz Erforderliche Kenntnisse Projektmanagement Docker Python NLP Predictive Data Analytics Machine-Learning Erforderliche Sprachen Deutsch C2 Englisch C1 Benefits Aus- und Weiterbildung Flexible Arbeitszeiten Hunde geduldet Team-Events Obst Firmennotebook Home Office Alle Infos zur Bewerbung Gewünschte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Ansprechperson Eva Barbier Head of People, Communication & Change