AI Coach (Tester)

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego AI Coacha (Testera), który będzie wspierał rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w obszarze testowania i wytwarzania oprogramowania. To rola skierowana do osoby, która łączy wieloletnie doświadczenie testerskie z praktyczną znajomością narzędzi AI oraz potrafi skutecznie przekazywać wiedzę zespołom technicznym. Jeżeli posiadasz doświadczenie w automatyzacji testów, interesujesz się rozwojem technologii AI i czerpiesz satysfakcję z dzielenia się wiedzą oraz wspierania innych w rozwoju – ta rola może być kolejnym krokiem w Twojej karierze! Start projektu: 01.07 Lokalizacja: Warszawa Model pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu pracy z biura) Zakres planowanych prac: - Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich - Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania - Pomoc testerom w budowaniu efektywnych „promptów” - Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI - Monitorowanie i dzielenie się wiedzą o nowościach w świecie AI - Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności. - Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT. - Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, policy & governance, skalowanie. - Koordynowanie działań skupionych wokół inicjatyw AI Wymagania: - Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat) - Znajomość narzędzi specjalistycznych typu: Selenium , Jenkins, Postman, GitHub / Bitbucket , Kibana, JMeter i SQL - Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, M365 Copilot ChatGPT, Claude, oLlama itd.) - Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych - Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych - Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem - Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje) - Umiejętność budowy efektywnych promptów i workflowów - Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania tam, gdzie AI wnosi wartość - Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI - Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie) - Świadczenie usług z terytorium Polski