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手企業にも導入済み!AIプロダクト開発に挑戦する初期メンバー募集
Cobalt Streamworks · 東京都千代田区神田和泉町1番地6-16 ヤマトビル405 · Posted 2d ago
About the role
日本のGDPの半分を動かす大手企業に、AIで革命を。 あなたが書いたコードが、日本中のトップ企業への提案を変えていく未来を想像してみてください。 私たちは、営業の「顧客理解」をAIで再定義する提案準備AIをつくり、売り手が大手企業に対して"本質的な提案"をしやすい状態をつくります。 大手企業にも最新のサービスが行き渡ることで、日本全体がよくなるトリクルダウンを実現します。 【募集職種】 ・バックエンドエンジニア ※副業・業務委託でのアサインも含め、関わり方は柔軟にご相談できればと思っております。 【今ここを選ぶ理由】 ・「営業リストを作る」ではなく、「営業の質を上げる」AIをつくれる 既存の営業支援ツールが「誰に売るか」に最適化されているのに対し、Sales Retrieverは「どう売るか」の前段階を変える。 AIによる推論と構造化が最も試される、高難易度な領域にフルコミットできます。 ・代表がAI研究者・エンジニアだから、技術の意思決定が速い 代表の松本自身がAIエンジニア出身。最新のエージェント技術やアルゴリズムをプロダクトへ即座に組み込める環境で、技術的チャレンジを楽しめます。 ・「自分のコードが売上に繋がる」実感を、CEO直下で得られる 分業が進みすぎた環境では見えにくい「技術と事業成長の繋がり」を、少数精鋭のスタートアップだからこそ肌で感じながら開発できます。 【主な仕事内容】 Sales Retrieverは現在PMF前のフェーズにあり、急増する大手企業ユーザーの需要に応えながら、プロダクトをスケールさせる重要なタイミングです。 代表と二人三脚で、以下を設計〜実行いただきます。 1. バックエンド・AIアルゴリズム開発 Go言語を用いたAPI開発と、AIエージェントの大量並列実行を制御するコアロジックの実装。決算資料・IR・ニュースなどの非構造化データを、提案に使えるかたちへ構造化します。 2. データエンジニアリング・基盤設計 エンタープライズ規模のデータ基盤設計と、AIを活用したデータクレンジングの仕組みづくり。数万人規模の同時利用にも耐えるスケーラブルなアーキテクチャを追求します。 3. インフラ構築・保守(IaC) Terraform等を活用したクラウドインフラのコード化・運用。AIの高負荷処理に対応しつつ、レスポンスとコスト効率を両立させるインフラ構成を設計します。 4. 技術選定・アーキテクチャ設計 「AIネイティブなプロダクト」に寄せるための技術選定と設計判断。受け身の開発ではなく、「どの技術で顧客課題を解くか」を代表とともに考え、実行するポジションです。 5. フロントエンド(任意) ご経験・意向に応じて、Next.js / TypeScriptでのフロントエンド開発にも関与いただけます。UXとバックエンドが高度に融合した体験の構築に貢献できます。 【必須スキル】 ・Webアプリケーションの開発実務経験(3年以上) ・Go言語での開発経験(1年以上) ・TerraformなどのIaCツールの使用経験 ・静的型付け言語での開発経験(3年以上) 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・フロントエンド(TypeScript / Next.js)の開発経験 ・初期フェーズのスタートアップでの開発経験 【求める人物像】 ・失敗を許容し、他社がやっていない新しいことにリスクを取って挑戦し続けられる方 ・自分の技術が事業成長に直結している実感を求めている方 ・AI領域の変化に自律的にキャッチアップし、スピード感を持って動ける方 ・一通りの技術力を身に付け、スタートアップで次のステップを踏みたい方 【こんな人におすすめ!】 ・「言われた機能を作る」より、「プロダクトの勝ち筋を技術で作る」開発がしたい方 ・メガベンチャーや受託開発で、技術と事業の繋がりが見えづらくなっている方 ・AIエージェント・LLMを本番プロダクトで本格的に扱いたい方 ・CEOと近い距離で、技術選定から実装まで一気通貫で向き合いたい方 【まずは「話を聞きに行きたい」でOKです!】 ・今どんな技術課題がボトルネックになっている? ・AIエージェントの設計、どこまで裁量を持てる? ・どんな技術スタックで、今後どう進化させていく? ・将来的にCTO・テックリード等のキャリアパスは現実的? まずはカジュアルに、あなたの技術的なビジョンと私たちの挑戦をすり合わせましょう! Looking for: Webエンジニア
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