Administrator Platormy (AWS) branża heathcare

Jako wiodący Partner AWS w Europie wspieramy organizacje na każdym etapie ich drogi w chmurze. Nasza siła wynika z głębokiego doświadczenia w architekturach cloud-native oraz inicjatywach modernizacyjnych. Realizujemy projekty migracji do chmury oraz tworzymy nowoczesne rozwiązania z zakresu inżynierii danych i AI/GenAI, wspierając naszych klientów w innowacjach, rozwoju i skalowaniu biznesu. Obecnie poszukujemy osoby do zespołu naszego Klienta ( zatrudnienie na UOP bezpośrednio u niego) z branży Healthcare na stanowisko Platform Administratora (AWS) do pracy przy realnie wdrażanej infrastrukturze AI w kardiologii. Zakres obowiązków: Utrzymanie i rozbudowa infrastruktury AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) Pisanie i utrzymanie konfiguracji w Terraform lub CloudFormation Automatyzacja zadań i integracje przez API w Pythonie Zarządzanie dostępami (IAM), konfiguracja szyfrowania i logowania audytowego Monitoring usług (CloudWatch) i bieżąca optymalizacja kosztów Wsparcie zespołu Data Science w dostępie do danych i zasobach obliczeniowych Współpraca z lekarzami i naukowcami przy projektowaniu bezpiecznych przepływów danych klinicznych Wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego z AWS Praktyczna znajomość kluczowych serwisów AWS: EC2, S3, IAM, VPC, CloudWatch Doświadczenie z Terraform lub AWS CloudFormation w codziennej pracy (potrafisz od zera postawić zasób i zarządzać stanem) Python na poziomie pisania własnych skryptów automatyzujących i korzystania z boto3 Znajomość SQL na poziomie pisania zapytań (SELECT, JOIN, agregacje) Praktyczne doświadczenie z konfiguracją polityk IAM, mechanizmami szyfrowania (KMS) Otwartość do pracy w trybie hybrydowym (biuro ul. Alpejska 42, Warszawa) Mile widziane: Certyfikaty AWS (Cloud Practitioner lub Solutions Architect Associate lub inne) Doświadczenie z CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab CI, CodePipeline) Znajomość mechanizmów konteneryzacji (Docker, ECS/EKS) Praca z ETL i serwisami danych (Spark, AWS Glue, Amazon Athena) Zainteresowanie MLOps (SageMaker, MLflow) Znajomość RODO lub HL7 FHIR Benefity: Zatrudnienie na umowę o pracę, wynagrodzenie w przedziale 19000-23000 zł brutto Możliwość pracy hybrydowej Pracę przy realnie wdrażanej infrastrukturze AI w kardiologii Pracę w niewielkim, dynamicznym zespole Środowisko aktywnie wspierające rozwój kompetencji (budżet szkoleniowy) Współpracę z interdyscyplinarnym zespołem lekarzy, data scientistów i inżynierów Stabilność prestiżowej instytucji medycznej