28卒｜Fintech×AI企業でMLエンジニア職としてチャレンジ

テクノロジーでお金の課題を解決し、すべての人の人生を前へ進める。 AIが爆発的に進化する今、私たちは予測不能な変化を楽しみ、単なる研究やPoCにとどまらず、実際のプロダクト実装を通じて本質的な課題解決に向き合える次世代の仲間を求めています。 ■募集背景 マネーフォワードは、サービスや事業を通じて、世の中からお金に関する悩みや課題をなくし、人々の生活や企業を飛躍的に豊かにすることで、チャレンジできる社会をつくりたいと考えています。 当社のMissionとVisionに共感し、最新のAI/ML技術の探求とコンピューターサイエンス等の不変の基礎知識の双方に執着し、テクノロジーでユーザーの期待を超える圧倒的な価値を届ける。単なるPoCにとどまらず、実際のプロダクトにAIを組み込み運用していく。この予測不能な未来を共に切り拓くため、次世代のプロダクト開発を担う仲間の存在が不可欠です。すべての人の人生を前へ進める。その挑戦に、あなたの熱意と力を貸してください。 ■仕事内容 当社が提供する多様なプロダクトにおける、機械学習・AIを活用した機能の開発やMLプラットフォーム基盤の構築に携わっていただきます。 日本、ベトナム、インドの多様なメンバーと英語で協働しながら、モデル開発、LLM/RAG・Agentic AIの活用、MLOps、プロダクトへのAPI統合など、AIライフサイクル全体をエンドツーエンドで経験できる環境です。単なる研究にとどまらず、実際のプロダクトに組み込まれ、ユーザーに直接価値を届ける実践的なAI機能の開発に挑戦していただきます。 ■応募条件 ・マネーフォワードのMission・Vision・Values・Cultureに深く共感し、体現できる方 ・2028年3月卒業見込み、または既卒の方 ・正社員として就業経験がない方（インターンやアルバイトを除く） ※就業経験がある方は、中途採用よりご応募ください。 【必須要件】 ・基本的なプログラミングスキル（Python必須） ・一般的なアルゴリズムの理解と実装能力 ・基礎的な統計学の知識（検定、相関分析、回帰分析など） ・自然言語処理、画像処理、数理最適化のいずれかの基礎理解 ・MLフレームワークやライブラリ（PyTorch、TensorFlow、Pandas、Scikit-Learnなど）を用いた、モデルの実装・評価・検証の経験 ・Git/GitHubの利用経験 ・Linuxの基本コマンド操作能力 ・Docker等コンテナ技術の基礎的な理解 ・Jupyter Notebookの利用経験 【歓迎要件】 ・ML分野の英語論文の読解能力、および論文やアルゴリズムの再実装経験 ・ML系コンペティションへの参加経験 ・国内外の学会での論文投稿や発表経験 ・RAGやLLM技術の理解 ・AWS/GCP等を利用したインフラ運用やデプロイパイプラインの構築経験 ・Webサービス/API（HTTP、RESTful、gRPCなど）の設計・開発経験 ・分散システム（DB、NoSQL、マルチスレッド等）の知識 ■求める語学力 ・基礎レベルの英語力（TOEIC600点相当以上） 当社エンジニア組織は英語を公用語としており、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働するための基礎的な英語力をお願いしております。 ・日本語力（資格不問） エンジニア組織の公用語は英語ですが、プロダクトマネージャーや他部門との連携、自社サービスの仕様理解など、実務において日本語でのコミュニケーションが日常的に発生します。そのため、選考および入社後の業務において支障なく意思疎通が図れる日本語力をお持ちであることを要件としています。日本語能力試験（JLPT）等の資格の保有や証明書の提出は求めておりません。 ■勤務地 ・本社オフィス 108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F ■就業スタイル 就業スタイルは、現状リモートワークとオフィス出社のハイブリッド体制です。 ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる ■勤務時間 フレックスタイム制（標準労働時間8時間） ・フレキシブルタイム：7:00〜22:00 ・コアタイム：10:00〜15:00、9:30〜14:30 ※業務の都合により変更する場合があります。 ■開発支援 ・PCのスペックは最上位スペックのモデルを利用可能（VPoEまたはCTOによる決裁が必要） ・備品に関して上限なく申請可能 ・カンファレンス参加費補助 Looking for: エンジニアリング